time-series

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Ich habe eine R-Zeitreihendaten, wo ich die Mittelwerte für alle Werte bis zu einem bestimmten Datum berechnen, und die Speicherung bedeutet in dem Datum + 4 Viertel. Die Daten sind alle Monatsenden.

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Fluktuationen in Zeitreihen untersuchen

Ich habe einige Zeitreihen zu analysieren. die Domäne der Daten kommt Given - Zeitreihe soll einige Schwankungen aufweisen. Eine regelmäßige Periodizität ist in einigen Fällen möglicherweise überhaupt

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Erstellen von Datetime in Pandas von Jahr und julian Tag

ad_name adl_name year JD 0 united_states_of_america colorado 2000 1 1 united_states_of_america colorado 2000 2 2 united_states_of_america colorado 2000 3 3 united_states_of_america colorado 2000 4

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R: ts() mit NA Daten

I folgende Funktion haben: ts.dat <- ts(data=dat$sales, start = 1, frequency = 12) ts. dat gibt Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1 9000 8600 8500 8600 8500 8300 8600 9100 8800 8700 9

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Die Matlab-Plotfunktion plottet nicht meine Zeitserie

Ich habe eine Finanzielle Zeitreihe mit der Fints-Funktion in Matlab erstellt. Also meine Zeit serie ist: test3 = desc: (none) freq: Unknown (0) 'dates: (10)' 'times: (10)' 'series1: (10)' '04-Jan

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Datenframes unterschiedlicher Länge

Ich schaue mir die Zeitreihen des DJIA und des FSTE100 an, aber sie sind nicht gleich lang wegen der Handelstage. Wie kann ich das in R beheben? sah ich einen Code-Schnipsel und ich versuchte es anpas

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Finden der Länge der maximalen Diskontinuität

Ich migriere einige Code aus Python-Liste primitive in eine Pandas-Implementierung. Für einige Zeitreihen möchte ich alle diskontinuierlichen Segmente mit ihrer Dauer finden. Gibt es einen sauberen We

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R: Wie arbeitet man mit Zeitreihen von Sub-Stunden-Daten?

Ich habe gerade mit R angefangen und einige Tutorials abgeschlossen. Ich versuche jedoch in die Zeitreihenanalyse zu kommen und habe große Probleme damit. Ich machte einen Datenrahmen, der so aussieht

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Wie p-Werte von den Kreuzkorrelationsfunktion in R

I berechnet eine Kreuzkorrelation von zwei Zeitreihen mit ccf() in R. Ich weiß, wie herzuleiten das Konfidenzintervall berechnen: ccf1 <- ccf(x=x,y=y,lag.max=5,na.action=na.pass, plot=F) upperCI <- q

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Pandas: Finden Sie das erste Vorkommen - auf täglicher Basis in einer Zeitreihe

Ich habe Probleme damit, so dass jeder Eingang geschätzt wird. Ich möchte über die Werte in einer Datenrahmenspalte iterieren und die erste Instanz zurückgeben, wenn ein Wert jeden Tag angezeigt wird.