torch

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Torch7: Scheibe Tensor Maske mit ByteTensor

Ich habe zwei Tensoren: Etiketten ist ein 1D-Tensor (5000) -Datensatz ist 4D Tensor (5000,1,32,32) Ich möchte die Beschriftungen und das Dataset, die dem Label mit dem Wert 1 entsprechen, effizient sc

torch 2016-03-29

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Kann 'cutorch' nicht importieren in Torch

Ich habe CUDA 7.5 auf meinem Rechner installiert und installiert Brenner unter Befolgen der Anweisungen here. Vor der Installation von Torch habe ich CMake auf Version 3.2.x.x aktualisiert. Dann insta

lua ubuntu-14.04 torch luajit 2016-03-30

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Testen eines einzelnen Bildes mit Fackel7 Modell

Ich trainierte mein Modell basierend auf dem Link here. Es erreichte fast 90% Genauigkeit, wenn ich es trainierte. Ich verwende das Modell vgg_bn_drop.lua, das Sie auf dem Link finden. Aber das Proble

lua machine-learning torch 2016-03-30

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Zwischenschichten Aktivierungswerte gegebenen Eingabe Beispiel Beschaffung (e)

nehme ich meine sequenziellen Modell wie folgt definiert sind: require 'nn' net = nn.Sequential() net:add(nn.SpatialConvolution(1, 6, 5, 5)) -- 1 input image channel, 6 output channels, 5x5 convolut

machine-learning neural-network torch conv-neural-network 2016-04-01

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erfordern (‚Bild‘) nicht in Torch7 Arbeits

ich installiert habe ‚Bild‘ Paket mit luarocks $ luarocks install image und alles wird ohne Fehler installiert. Wenn ich versuche, es zu verwenden, wird der folgende Fehler zurückgegeben: > th> requ

lua machine-learning ubuntu-14.04 deep-learning torch 2016-04-02

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Ungewöhnliches Verhalten beim Speichern und Laden von Bildern in Fackel7

Ich bemerkte ein ungewöhnliches Verhalten mit Fackel7. Ich weiß ein wenig über Fackel7. Ich weiß also nicht, wie dieses Verhalten erklärt oder korrigiert werden kann. Also verwende ich CIFAR-10-Datens

machine-learning torch 2016-04-03

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Allgemeine Regeln für das Training des RNN-Modells, wenn der Verlust abnimmt

Ich habe ein RNN-Modell. Nach etwa 10 K Iterationen hört der Verlust auf zu sinken, aber der Verlust ist noch nicht sehr klein. Bedeutet das immer, dass die Optimierung in einem lokalen Minimum gefang

neural-network deep-learning torch recurrent-neural-network 2016-04-04

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Logische Negation ByteTensor in Fackel

Gibt es eine Möglichkeit, eine logische Negation des Nehmens (dh eine NOT-Operation) auf einem ByteTensor in Torch: th> a = torch.rand(4) th> a 0.5786 0.5271 0.0090 0.8859 [torch.DoubleTensor o

lua logical-operators torch 2016-04-04

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So bauen Sie Fackel-Android

Ich möchte Fackel-Android auf Server (Ubuntu) im Licht des Verfahrens auf https://github.com/soumith/torch-android gezeigt. Aber wenn ich die build.sh laufen, kann das Skript nicht die GPU finden (der

android torch 2016-04-05

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Wie schreibe ich die updateGradInput und accGradParameters in Fackel?

Ich weiß, dass die beiden Funktionen sind für Rückwärtsausbreitung der Fackel und die Schnittstelle ist als updateGradInput(input, gradOutput) accGradParameters(input, gradOutput, scale) folgt über Ic

neural-network deep-learning backpropagation torch gradient-descent 2016-04-06

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