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NumPy und SciPy. Statische vs dynamische Belastung

TLDR: Kann ich statische ATLAS/LAPACK-Bibliotheken mit NumPy verwenden? & SciPy? Hintergrund: Nachdem mit LAPACK Gebäude ATLAS mit den folgenden: wget http://sourceforge.net/projects/math-atlas/files/

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OpenBLAS-Routine von R/Rcpp verwendet läuft nur auf einem einzigen Kern in Linux

Ich versuche, eine QR-Dekomposition (LAPACKE_dgeqrf) in R auf einem Linux-Rechner (CentOS) mit einem C++ - Programm, das mit Rcpp Schnittstelle ist. Leider sehe ich nur 100% mit top. Dies geschieht au

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Unterstützt scipy Multithreading für die Multiplikation mit spärlicher Matrix bei Verwendung von MKL BLAS?

Nach MKL BLAS Dokumentation „Alle Matrix-Matrix-Operationen (Stufe 3) werden sowohl für dichte und spärliche BLAS fädeln.“ http://software.intel.com/en-us/articles/parallelism-in-the-intel-math-kernel

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R-Schleife wird langsamer und langsamer

Ich bin schwer zu verstehen, warum dieses Bit des Codes (angepasst von der R Benchmark 2.5) (im Durchschnitt) mit zunehmender Anzahl der Iteration langsamer und langsamer wird. require(Matrix) c <- 0

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Optimierung der Stapelmatrixmultiplikation opencl code

Unten ist ein opencl-Kernel, der blockierte Matrixmultiplikation für mehrere unabhängige Matrizen durchführt. selectMatrixA und selectMatrixB speichern mehrere Matrizen (gleiche Größe und quadratische

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MKL oder BLAS Routine Vektor mit einem skalaren out-of-place zu multiplizieren

Ich arbeite in Simulationssoftware und eine der vielen Operationen auf Arrays ist Skalierung eines Vektors um eine Zahl. Ich habe Code wie folgt aus: //Just some initialization code, don't bother abou

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numpy Korrelationskoeffizient: np.dot (A, AT) auf großen Arrays verursacht seg fault

HINWEIS: Speed is not as important as getting a final result. However, some speed up over worst case is required as well. Ich habe ein großes Array A: A.shape=(20000,265) # or possibly larger like

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Korrekter Weg, um auf ATLAS/BLAS/LAPACK-Bibliotheken für numpy build zu zeigen?

Ich baue numpy aus der Quelle auf CentOS 6.5 ohne Root-Zugriff (Python -V = 2.7.6). Ich habe die neueste numpy Quelle von Git. Ich kann nicht für das Leben von mir taub werden, um Atlas-Bibliotheken a

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Numpy.dot Fehler? Inkonsistentes NaN-Verhalten

Ich bemerkte ein inkonsistentes Verhalten in numpy.dot, wenn nan s und Nullen beteiligt sind. Kann jemand einen Sinn daraus machen? Ist das ein Fehler? Ist das spezifisch für die dot Funktion? Ich ben

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kann nicht importieren numpy: Fehler: /usr/lib/liblapack.so.3: undefined Symbol: gotoblas

Wenn ich versuche, numpy zu importieren, erhalte ich folgende Fehlermeldung: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/__init__.py in <module>() 49 from .info import __doc__ 50 --