classification

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Auswahl der Komponenten mit den meisten Abweichungen in PCA

Ich habe einen riesigen Datensatz (32000 * 2500), den ich für das Training brauche. Dies scheint zu viel für meinen Klassifikator zu sein, also beschloss ich, etwas über die Reduktion der Dimensionali

matlab machine-learning classification pca dimensionality-reduction 2016-02-27

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Gibt es eine Möglichkeit, mit Machine Learning diskrete und unendliche Skalendaten zu klassifizieren?

Die Daten wie folgt aus: x y 7773 0 9805 4 7145 0 7645 1 2529 1 4814 2 6027 2 7499 2 3367 1 8861 5 9776 2 8009 5 3844 2 1218 2 1120 1 4553 0 3017 1 2582 2 1691 2 5342 0 ... Die

machine-learning classification discrete-mathematics supervised-learning 2016-03-19

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Wie verwende ich sklearn Pipeline mit benutzerdefinierten Funktionen?

Ich mache Textklassifizierung mit Python und Sklearn. Ich habe einige benutzerdefinierte Funktionen, die ich zusätzlich zu Vektorisierer verwenden. Ich würde gerne wissen, ob es möglich ist, sie mit s

python machine-learning scikit-learn classification pipeline 2016-03-19

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Wie extrahiere ich die tatsächliche Klassifikationsfehlerrate mit der cost-Funktion von cv.glmnet, damit ich mich mit cv.glm vergleichen kann?

Die cvm von cv.glmnet für binomiale Regression ist eigentlich die binomische Abweichung. Wie kann ich die Kreuz validierte Fehlerrate der Klassifizierung für cv.glmnet Objekt extrahieren? Ich brauche

r statistics classification cross-validation glmnet 2016-03-21

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können wir GMDH für zwei oder drei Klassenklassifikation verwenden

Wie ich in R-Paket GMDH eine Funktion für die kurzfristige Prognose einer univariaten Zeitreihe mit GMDH-Typ neuronalen Netzwerkalgorithmen lesen. Kann ich es für Iris Dataset verwenden?

classification 2016-03-21

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Spark Entscheidungsbaum mit Spark

Ich war durch unten Website für Entscheidung Baum Klassifizierung Teil. http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-decision-tree.html Ich baute Beispielcode in meinen Laptop und versuchte zu verstehen,

apache-spark classification pyspark decision-tree 2016-03-21

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logistische Regression (Classification Technique) auf zeitabhängige Prädiktoren/Variablen Daten

Ich mag möchte wissen, ob ich die Klassifizierungstechniken anwenden können, wie logistische Regression sagen, um Daten, deren Variablen/Prädiktoren ‚indiziert‘ durch die Zeit. Oder wenn nicht, welche

classification regression logistic-regression 2016-03-21

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Verwenden von Rpart-Paket auf großen Dataset

Ich habe einen großen Datensatz von fast 10000 Zeilen und 10 Spalten. Ich möchte mit diesem Paket eine Klassifizierung vornehmen. Aber jede Spalte hat viele (mehr als 50) Klassen. Also hängt das R ein

r classification rpart large-data 2016-03-22

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Machine Learning auf Bildern: wie man die Daten vorverarbeitet

Ich studierte vor einigen Jahren sehr kurz das maschinelle Lernen und Klassifizieren, und ich möchte jetzt mit einem echten Anwendungsfall darauf zurückkommen. Ich möchte es auf Textur-Klassifizierung

image-processing machine-learning classification 2016-03-23

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Klassifikations- und Vorhersage Entscheidungsbaum

Die rechnerische Komplexität des dem Trainingssatz D gegebenen Algorithmus ist O (n * | D | log (| D |)), wobei n die Anzahl der die Tupel in D und | D beschreibenden Attribute ist | ist die Anzahl de

machine-learning classification decision-tree 2016-03-24

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