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Wie kann ich die Effizienz und/oder Leistung meiner relativ einfachen Java-Zählmethode verbessern?

Ich baue einen Klassifikator, der viele Textdokumente durchlesen muss, aber ich fand heraus, dass meine Methode umso langsamer wird, je mehr Dokumente sie verarbeitet hat. Diese Methode dauert 60ms (a

java performance methods classification word-count 2015-12-28

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Machine Learning Philosophie: Anwendung von Modell auf verzerrte Daten

Ich habe ein Problem mit dem maschinellen Lernen und ich weiß nicht, ob es eine theoretische Lösung dafür gibt. I markierte Daten (nennen sie es Dataset D1) ein zufälliges Wald Klassifikationsmodell z

machine-learning classification random-forest data-science 2016-01-07

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Nachgestalten Fisher lineare Diskriminanzanalyse Abbildung

Viele Bücher illustrieren die Idee von Fisher lineare Diskriminanzanalyse folgende Abbildung verwenden (dies ist insbesondere von Pattern Recognition and Machine Learning, Seite 188) Ich frage mich, w

r ggplot2 machine-learning statistics classification 2015-11-21

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Warum ist es notwendig, Regularisierung bei Lernproblemen zu verwenden?

Das mag eine dumme Frage sein, aber ich kann mir einfach keine vernünftige Antwort einfallen lassen. Es wird gesagt, dass die Regularisierung uns helfen kann, einfache Modelle über komplexe zu erhalte

machine-learning statistics classification mathematical-optimization regularized 2016-01-14

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Training logistische Regression mit Scikit lernen für Multi-Class-Klassifizierung

Wie die scikit multiclass classification Logistische Regression kann für Multi-Class-Klassifizierung durch Einstellung multi_class = multinomial im Konstruktor verwendet werden. Aber dies zu tun gibt

python scikit-learn classification 2015-08-18

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FailedPreconditionError: Versuch, in Tensorflow nicht initialisiert

Ich arbeite durch die tensor flow tutorial, aber versuche, ein numpy oder Pandas-Format für die Daten zu verwenden, so dass ich es mit Scikit-Learn Ergebnissen vergleichen kann. ich die Ziffernerkennu

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Unterschied zwischen Objective und Feval in xgboost

Was ist der Unterschied zwischen Objective und Feval in Xgboost in R? Ich weiß, das ist etwas sehr Grundlegendes, aber ich kann sie nicht genau definieren. Was ist ein Softmax-Ziel, während eine Mehrk

r classification xgboost 2015-12-09

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Wie wird der Feature-Score (/ Wichtigkeit) im XGBoost-Paket berechnet?

Der Befehl xgb.importance gibt einen Graphen mit Merkmalsbedeutung f score zurück. Was bedeutet dies f Punktzahl darstellen und wie wird es berechnet? Ausgang: Graph of feature importance

python r classification feature-selection xgboost 2015-12-11

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Scikit-lernen Verwirrung Matrix

Ich kann nicht herausfinden, ob ich meine binäre Klassifizierung korrekt eingerichtet habe. Ich habe die positive Klasse 1 und die negative 0 markiert. Es ist jedoch mein Verständnis, dass scikit-lear

python machine-learning scikit-learn classification 2016-02-03

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Von der Liste der Zeichenfolgen, identifizieren, die menschliche Namen sind und die nicht sind

Ich habe einen Vektor wie der eine unten und möchte bestimmen, welche Elemente in der Liste sind menschliche Namen und welche nicht sind. Ich habe das humaniformat-Paket gefunden, das Namen formatiert

r text nlp classification 2015-09-13

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