conv-neural-network

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Voreingebaute AlexNet-Klassifizierung in Keras ändern

Ich benutze ein AlexNet mit vortrainierten Gewichten (Heuritech/Convnets-Keras) für ein Klassifikationsproblem mit 8 Klassen statt 1000. Nach der Initialisierung des Netzwerks mit Model(input=..,outpu

neural-network theano deep-learning conv-neural-network keras 2016-06-26

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Verschlechtert das Beispiel für das Verfallen der Lernrate auf der TensorFlow-Website tatsächlich die Lernrate?

Ich las die verfallende Lernrate und dachte, dass es einen Fehler in den Dokumenten geben könnte und wollte bestätigen. Er sagt, dass die Zerfallsgleichung lautet: decayed_learning_rate = learning_rat

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-06-27

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Wie kann ich ein Netzwerk nach der Initialisierung mithilfe der funktionalen API ändern?

Ich habe eine eher "einfache" Frage. Wenn ich ein Netzwerk mit dem funktionalen API erstellen: layer2 = Dense(8, name="layer2")(layer1) und initialisieren es dann mit model = Model(input=..., output

python neural-network theano conv-neural-network keras 2016-06-27

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Welchen Unterschied macht Transpose?

ich lernen, wie Faltung funktioniert dann begegnete ich this..when ich versuchen, diese rng = numpy.random.RandomState(23455) input = T.tensor4(name='input') w_shp = (2, 3, 9, 9) w_bound = numpy.sq

python theano transpose conv-neural-network 2016-06-28

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Wie kann ich das Vertrauensniveau in einem CNN mit Tensorflow implementieren?

Mein CNN gibt ein Array von Werten aus, die ich auf den größten Wert prüfen und als vorausgesagte Klasse nehmen muss. Beispiel: -148.7290802 , -133.90687561, -90.850914 , -135.78356934, -128.6325

python neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-06-30

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Theano - bewerten Sie den Ausgang eines neuronalen Netzes

Ich versuche, den Ausgang eines neuronalen Netzes mit Lasagne zu visualisieren. Insbesondere habe ich den Code über das mnist Beispiel geändert: https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/examples

python-2.7 neural-network theano conv-neural-network lasagne 2016-07-01

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eine Vorhersage in Keras Erhalt

Ich habe erfolgreich ein einfaches Modell in Keras ausgebildeten Bilder zu klassifizieren: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_

python neural-network deep-learning conv-neural-network keras 2016-07-04

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Ideale Eingabegröße von CNN gegebenen Trainingsdaten

Sollte die Eingabegröße des CNN derjenigen der Trainingsdaten folgen? Zum Beispiel, wenn meine Trainingsdaten eine Größe von 192 x 98 haben, was sollte dann die Eingabegröße meines CNN sein? 192 x 192

conv-neural-network 2016-07-05

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Stochastic Gradient Descent Trainingsfehler

Ich verwende ein volles Faltungsnetzwerk. Meine Bilder haben die Größe 512x512. Hier ist mein Datensatz-Formationscode. require 'image' require 'nn npy4th = require 'npy4th' function scandir(direc

lua deep-learning torch conv-neural-network 2016-07-07

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Worteinbettung für Convolution Neuronales Netzwerk

Ich versuche, word2vec für convolution neuronales Netzwerk anzuwenden. Ich bin neu mit Tensorflow. Hier ist mein Code für Pre-Train Layer. W = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[vocabulary_size, embe

tensorflow conv-neural-network word2vec 2016-07-07

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