conv-neural-network

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Lastpunkt laden und Einzelbild mit Tensorfluss auswerten DNN

Für die Forschung an der Universität untersuche ich das Oxford 17 flowers alexnet Beispiel. In diesem Beispiel wird die API tflearn basierend auf Tensorflow verwendet. Das Training funktioniert auf me

python tensorflow conv-neural-network 2016-05-05

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Ändern von Deploy.prototxt in GoogLeNet

Ich habe das vortrainierte GoogLeNet verwendet und es dann für Binärdaten auf mein Dataset abgestimmt. Validierungsdatensatz scheint die "loss3/top1" 98,5% zu geben. Aber wenn ich die Leistung auf mei

machine-learning deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe 2016-05-06

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Wie funktioniert die Objekterkennung mithilfe der CNN-Funktionen im Tensorflow?

Ich versuche, ein vereinheitlichtes Modell zu beenden, das das Objekt in einem Bild erkennt (lokalisiert). Das Objekt selbst kann von vielen Arten sein, wie "Text in der Wildnis", aber die umgebenden

python computer-vision tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-05-06

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Tiefes neuronales Netzwerk sollte verdeckte Knoten erhöhen, verringern oder gleich bleiben

Sollten versteckte Knotennummern in versteckten Layern im Allgemeinen zunehmen, abnehmen oder gleich bleiben? Ich sehe in einigen Conv Netzen wie Alexnet, VGG und resnet die Anzahl der Knoten in den n

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-05-07

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Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Möglichkeiten, neurale Netzwerkebenen in Keras hinzuzufügen?

Ich benutze Keras mit einem Theano als Backend und ich habe Sequential Neural Network Model. Ich frage mich, gibt es einen Unterschied zwischen folgenden? model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation=

neural-network theano conv-neural-network keras 2016-05-09

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Konvolutionelles neuronales Netzwerk, das schiefe Vorhersagen macht

Ich trainiere ein konvolutionelles neuronales Netzwerk, um ein Bild in eine von fünf Klassen einzuteilen (Klasse 1 - Klasse 5). Ich habe sehr wenige Trainingsbilder für Klasse 1 und so führte ich eini

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-05-09

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Finetune ein Caffe Modell in Torch

Ich möchte ein neuronales Netz verfeinern, das vortrainiert wurde. Dieses Modell wurde jedoch in Caffe hergestellt und ich würde gerne in Torch arbeiten. Ich habe versucht , aber das scheint nicht auf

machine-learning lua caffe conv-neural-network torch 2016-05-10

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Attribut Fehler bei der Definition von räumlichen Netzwerken in Lasagne

Ich konnte nicht viele Beispiele für die Verwendung von räumlichen Netzwerken in Lasagne finden, so dass es möglich ist, dass ich einen Fehler bei der Definition meines Netzwerks mache. Bitte sehen Si

deep-learning conv-neural-network lasagne 2016-05-12

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Wie kann man Keras das Training basierend auf dem Verlustwert stoppen?

Derzeit verwende ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True,

python machine-learning neural-network conv-neural-network keras 2016-05-18

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Wie kann man verschiedene Kostenfunktionen auf verschiedene Ausgangskanäle eines Faltungsnetzwerkes anwenden?

Ich habe ein konvolutionelles neuronales Netzwerk, dessen Ausgabe ein 4-Kanal-2D-Bild ist. Ich möchte Sigmoid-Aktivierungsfunktion auf die ersten beiden Kanäle anwenden und dann BCECRiterion verwenden

lua machine-learning neural-network torch conv-neural-network 2016-05-25

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