correlation

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Korrelation in Matlab zwischen zwei Matrices

Hallo, würde Ich mag eine Korrelationsmatrix zwischen den beiden Datensatz über das präsentiert erstellen wird alle Erscheinungen von Nullen (im Bild oben ignorieren , die grüne Farbe), weiß jemand, w

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Wie unterdrückt man die Korrelationstabelle in LME?

Im Standard Beispiel der LME() Funktion in dem nlme Paket von R: fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) summary(fm2) erscheint eine Korrelationstabelle: Correlation:

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Korrelation von zwei Arrays in C#

Mit zwei Arrays von doppelten Werten, möchte ich Korrelationskoeffizienten (einfache doppelte Wert, genau wie die Funktion CORREL in MS Excel) berechnen. Gibt es in C# eine einfache Ein-Zeilen-Lösung?

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Was ist der Unterschied zwischen MATLAB/Octave corr und Python numpy.correlate?

Ich versuche, ein MATLAB/Octave-Programm mit NumPy 1.8.0 und Python 2.7.3 nach Python zu portieren. Ich habe this reference als Hilfe bei der Konvertierung von MATLAB-Funktionen in NumPy-Methoden mit

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Erfordert die Berechnung der Korrelation zwischen zwei Datenfeldern eine Schleife?

Ich habe eine Reihe von großen Datenrahmen, der wie ein aussehen und B: A <- data.frame(A1=c(1,2,3,4,5),B1=c(6,7,8,9,10),C1=c(11,12,13,14,15)) A1 B1 C1 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5

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Javascript-Bibliothek für Pearson und/oder Spearman Korrelationen

Gibt es eine Javascript-Bibliothek zur Verfügung Spearman and/or Pearson Korrelationen zu tun?

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Generierte korrelierte Daten in Python (3.3)

In R gibt es eine Funktion (cm.rnorm.cor, aus Paket CreditMetrics), die die Menge der Proben, die Menge der Variablen und eine Korrelationsmatrix verwendet, um korrelierte Daten zu erstellen. Gibt es

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Scipy: Pearson-Korrelation immer zurück 1

Ich benutze Python-Bibliothek scipy, um Pearson-Korrelation für zwei Float-Arrays zu berechnen. Der zurückgegebene Wert für den Koeffizienten ist immer 1,0, auch wenn die Arrays unterschiedlich sind.

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Wie berechnet man P-Wert und Standardfehler aus Korrelationsanalyse von R cor()

Ich habe data, die 54 Proben für jede Bedingung (x und y) enthalten. Ich habe die Korrelation die folgende Art und Weise berechnet: > dat <- read.table("http://dpaste.com/1064360/plain/",header=TRUE)

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exctract korrelierten Elementen einer Korrelationsmatrix

Ich habe eine Korrelationsmatrix R in und ich möchte, wie viele Gruppen (und setzen diese Gruppen in Vektoren) kennen von Elementen zwischen ihnen in mehr als 95% zu korrelieren. X <- matrix(0,3,5) X