data.table

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Subset ein data.table durch einen Vektor von Teil

uns Unter der Annahme, erhielt diese Datentabelle X: Random <- function(n=1, lenght=6){ randomString <- c(1:n) for (i in 1:n){randomString[i] <- paste(sample(c(0:9, letters, LETTERS),

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Optimierung der R Data.table Kombination mit für Schleifenfunktion

I haben ein 'Agency_Reference' Tabellenspalte 'agency_lookup' enthält, mit 200 Einträgen von Saiten, wie nachfolgend: alpha beta gamma .. etc ich habe einen Datenrahmen ‚TEST‘ mit einer Million Zeilen

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R data.table - wie interpoliert Werte über FIXED Zeilen in mehreren Spalten

a = data.table(c(2,NA,3), c(5,NA,1)) fehlt Wenn ich versuche, über die fehlenden Zeilen zu interpolieren a[, approx(x = 1:.N, y = .SD, xout = which(is.na(.SD))), .SDcols = 1:2] den folgenden Fehle

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eine Liste der Formeln R data.table Nehmen

Ich habe eine data.table und eine Liste von Formeln, DT <- data.table(A = c(1:3), B = c(3:1), C = c(4:6), D = (6:4)) l <- list(f1 = "A + B", f2 = "B + C", f3 = "C - D", f4 = "D/A") Dies kann durch

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Filterung auf Faktorvariable mit Doppelvariable in R data.table

Wie kann ich eine Faktorvariable mit einer doppelten Variable in einem Fall filtern, aber nicht in einem anderen? Beispieldaten unter: dt <- data.table(id=1:9, var=factor(81:89)) # > dt # i

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Unique in data.table fiel versehentlich ein Wert

Ich muss Duplikate aus einem großen Datenrahmen entfernen, der 100 Millionen Zeilen hat. Ich teste, ob data.table mir dabei helfen kann. Im folgenden Code hat unique() in data.table jedoch nicht das g

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R data.table NA type consistency

dt = data.table(x = c(1,1,2,2,2,2,3,3,3,3)) dt[, y := if(.N > 2) .N else NA, by = x] # fail dt[, y := if(.N > 2) .N else NA_integer_, by = x] # good Diese erste Gruppierung schlägt fehl, weil NA e

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R Schleifenoptimierung/Schleife ist viel zu zeitaufwendig

Die folgende Schleife dauert ewig. Gibt es dafür einen effizienteren Weg? Die folgende Tabelle besteht aus 27 Variablen und mehr als 600.000 Beobachtungen. data <- read.table("file.txt", header = T, s

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Wie bekomme ich eine data.table des oberen oder unteren Dreiecks im Rasterquadrat?

Ich habe drei data.table, wo jeder im quadratischen Raster gepaart werden muss. Ich möchte nur auf dem oberen/unteren Dreieck des Rasterquadrats laufen. Ich wette, das ist in anderen Programmiersprach

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R - Transponiert und berechnet Differenzen zwischen einer unbekannten Anzahl von Datumsspalten. Eine lesbarere Möglichkeit?

Ich passe eine unbekannte Anzahl von mehreren Datumsperioden innerhalb einer Hauptreihenfolge von Perioden an. Gibt es einen besser lesbaren oder kompakteren Weg als meinen Weg? Ich mische sqldf und d