data.table

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Datentabelle Split-Wert Fehler in R

Ich habe eine einfache data.table-basierte Funktion in R erstellt, die ich den gewünschten Datenrahmen einfügen und die Werte mit Semikolon (s) teilen kann, um zusätzliche Zeilen zu erstellen, wo die

r split data.table 2016-07-20

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R data.table innerhalb von for loop läuft sehr langsam

Ich habe 100.000 Benutzer mit einer Zeitreihe von etwa 1.000 Zeitreihenwerte, für die ich Metriken berechnen möchte. Leider läuft mein existierender Code sehr langsam, ich glaube hauptsächlich wegen d

r performance for-loop data.table time-series 2016-07-20

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Beschleunigung der Anwendung einer Funktion auf eindeutige Werte in R

Ich hatte gehofft, jemand könnte helfen, ich versuche, eine Anwendungsfunktion zu beschleunigen, und ich habe ein paar Tricks versucht, aber es ist immer noch sehr langsam und ich fragte mich, ob Jede

r performance data.table lapply 2016-07-20

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subsetting Spalten in einer Datentabelle

Beispiel R Datenrahmen: n = c(2, 3, 5) s = c("aa", "bb", "cc") b = c(TRUE, FALSE, TRUE) df = data.frame(n, s, b) Ich kann leicht Subset Spalten in einem Datenrahmen wie folgt aus: df.smaller <- d

r dataframe data.table 2016-07-22

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Entfernen Sie Linien mit nur NAs aus data.table

Ich möchte die Zeilen aus einer data.table entfernen, die nur NAs enthalten. > tab = data.table(A = c(1, NA, 3), B = c(NA, NA, 3)) > tab A B 1: 1 NA 2: NA NA 3: 3 3 Normalerweise würde ich

r data.table 2016-07-22

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Schnelle Schleife mit data.table und stellen in R

ich eine Datentabelle haben und ich möchte eine neue Spalte für jeden einzelnen Tag zu schaffen, und dann eine 1 in jeder Zeile zuweisen, wo der Tag den Spaltennamen übereinstimmt Ich habe dies mit ei

r data.table 2016-07-22

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R: Schnelle Methode zum bedingten Ersetzen von Spaltenwerten

Ich habe Rohdaten mit der eindeutigen Kennung für jede Einheit in der Spalte mit den Timings gemischt. Um die Daten "zusammenzufassen", muss ich die uniqueID für jede Gruppe von Zeilen in der Spalte a

r data.table dplyr 2016-07-25

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Große numerische Gleichheit und Teilmenge in data.table Paket

Ich verwende das data.table Paket für die Datenverarbeitung. Ich habe Probleme mit Gleichheit und Teilmenge festgestellt, wenn große Zahlen beteiligt sind. Ex: dt <- data.table(a = c(1, 841026176807,

r data.table 2016-07-26

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data.table SELECT GROUP BY Spaltenindex in R?

Ich wiederhole die Spalten in einem Datenrahmen (es ist auch eine Datentabelle später in meinem Code). In SQL, das entspricht, was ich will für jede Variable tun wie folgt aussieht: SELECT COUNT(VAR)

r data.table 2016-07-26

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Verbindungs ​​2 Datentabellen ohne Schlüssel, aber mit einiger logischen Verbindung

Ich habe 2 Datentabellen: items und category require(data.table) set.seed(1L) # for reproducibility category <- data.table(from = c(0,8,15,25,45.5,90,101), to = c(5,12,20,39,60,100,99999),

r data.table 2016-07-26

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