decision-tree

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Gewichtsberechnung des einzelnen Baums in XGBoost bei Verwendung von "binary: logistic"

Übernahme von Cue von How to access weighting of indiviual decision trees in xgboost?. Wie berechnet man die Gewichte, wenn objective = "binary: logistic", und Eta = 0,1? Mein Baum-Dump ist: booster[0

r decision-tree logistic-regression xgboost 2016-05-13

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C50-Code namens Ausfahrt mit Wert 1 (mit Faktor Entscheidung Variable a nicht leere Werte)

Ich lese eine ähnliche post related zu diesem Problem, aber ich fürchte, dieser Fehlercode ist etwas anderes. Ich habe eine CSV-Datei mit 8-Beobachtung und 10 Variablen: > str(rorIn) 'data.frame': 8

r machine-learning decision-tree 2016-05-13

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Gehen Sie einen CHAID-Baum R - müssen nach Anzahl der Instanzen sortieren

Ich habe eine Reihe von Bäumen, beim Drucken sind sie 7 Seiten lang. Ich musste die Daten neu ausgleichen und die Zweige mit der höchsten Häufigkeit untersuchen, um zu sehen, ob sie sinnvoll sind - ic

r decision-tree interpretation 2016-05-20

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R C5.0 bekomme Regel und Wahrscheinlichkeit für jedes Blatt

Ich denke, während meiner Forschung, um diese Frage zu lösen, kam ich ziemlich nah. Ich suche nach etwas wie this für das C5.0-Paket. Die Methode in der SO-Antwort funktioniert mit einem party Objekt.

r machine-learning decision-tree party 2016-05-23

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Entscheidung Tree Party Paket Vorhersagefehler - Ebenen stimmen nicht überein

Ich bin ein CART-Regressionsbaummodell in R mit Party-Paket erstellen, aber ich habe Fehlermeldung, sagen Ebenen nicht übereinstimmen, wenn ich versuche, das Modell mit Test-Dataset anzuwenden. Ich ha

r decision-tree prediction party 2016-05-25

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Wie die Verallgemeinerung Fehlerrate eines Entscheidungsbaums

Ich mache die Übungen von Einführung in Data Mining, berechnen und wurde auf folgende Fragen zu Entscheidungsbaum fest: Ausbildung Testing Entscheidungsbaum Die Frage fordert mich auf, die Generalisie

machine-learning classification decision-tree 2016-05-29

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R für parallele Verarbeitung mit nicht exportierten Funktionen (mit C50-Beispiel)

Ich versuche, Regeln aus einem C50-Modell während der parallelen Verarbeitung zu extrahieren. This Antwort hat mir geholfen, die Regeln aus dem Modellobjekt zu extrahieren. Da die Modelle parallel ver

r foreach machine-learning decision-tree party 2016-05-29

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Sklearn: Wie Klassifizierung mit DecisionTreeClassifier balancieren?

Ich habe einen Datensatz, in dem die Klassen unausgewogen sind. Die Klassen sind entweder 0, 1 oder 2. Wie kann ich die prediction error für jede Klasse berechnen und dann weights entsprechend in Skle

python machine-learning scikit-learn decision-tree 2016-05-30

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ValueError: Festlegen eines Array-Elements mit einer Sequenz mit Entscheidungsbaum, in dem alle Zeilen die gleichen Elemente haben?

Ich versuche, einen Entscheidungsbaum an Matrizen von Features und Labels anzupassen. Hier ist mein Code: print FEATURES_DATA[0] print "" print TARGET[0] print "" print np.unique(list(map(len, FEA

numpy matrix machine-learning scikit-learn decision-tree 2016-05-31

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Implementieren der Monte Carlo Baumsuche - Spielstatusknoten vs. mögliche Move - Knoten

Ich versuche die Monte - Carlo - Suchbaummethode in einem ziemlich komplizierten Spiel zu implementieren, aber da ist etwas, was ich nicht verstehe (vielleicht gilt das für andere Suchalgorithmen, bin

algorithm search tree decision-tree montecarlo 2016-06-04

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