decision-tree

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Kreuzvalidierung + Entscheidungsbäume in sklearn

Versuch, einen Entscheidungsbaum mit Kreuzvalidierung mit sklearn und panads zu erstellen. Meine Frage ist in dem Code unten, die Kreuzvalidierung teilt die Daten, die ich dann für Training und Tests

machine-learning decision-tree cross-validation 2016-01-30

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Können wir wählen, welcher Decision Tree-Algorithmus in sklearn verwendet werden soll?

Meine Frage ist, können wir wählen, welche Decision Tree-Algorithmus in Sklearn verwendet werden? In der Bedienungsanleitung von sklearn erwähnt es optimierte Version des CART-Algorithmus verwendet wi

scikit-learn decision-tree 2015-12-11

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Spark Entscheidungsbaum mit Spark

Ich war durch unten Website für Entscheidung Baum Klassifizierung Teil. http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-decision-tree.html Ich baute Beispielcode in meinen Laptop und versuchte zu verstehen,

apache-spark classification pyspark decision-tree 2016-03-21

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Klassifikations- und Vorhersage Entscheidungsbaum

Die rechnerische Komplexität des dem Trainingssatz D gegebenen Algorithmus ist O (n * | D | log (| D |)), wobei n die Anzahl der die Tupel in D und | D beschreibenden Attribute ist | ist die Anzahl de

machine-learning classification decision-tree 2016-03-24

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Was bedeutet `sample_weight` ein` DecisionTreeClassifier` arbeitet in sklearn auf die Art und Weise zu tun?

Ich habe von this documentation gelesen, dass: „Class Ausgleich durch Abtasten eine gleiche Anzahl von Proben aus jeder Klasse durchgeführt werden kann, oder vorzugsweise durch die Summe der Probengew

scikit-learn random-forest decision-tree 2015-12-21

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wie das trainierte beste Modell von einem crossvalidator erhalten

ich eine Pipeline mit einer DecisionTreeClassifier (dt) gebaut wie diese val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter)) Dann habe ich diese Pipeline

scala apache-spark machine-learning decision-tree cross-validation 2016-04-01

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Erzwingen von Entscheidungsbäumen in minimale Grade

Kann ein Entscheidungsbaum in einen bestimmten Grad gezwungen werden, selbst wenn er vorher verworfen wurde? Ich habe versucht, einen Entscheidungsbaum mit Party Package (ctree) zu bauen, aber es wird

r machine-learning data-mining decision-tree party 2016-04-04

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Erstellen eines Entscheidungsbaums

Beim Erstellen eines Entscheidungsbaums wählen wir an jedem Knoten das beste Merkmal und dann die beste Teilungsposition für dieses Merkmal aus. Wenn jedoch alle Werte für das beste Feature für Sample

python machine-learning decision-tree 2016-04-06

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Entscheidungsbaum mit kategorischen Merkmalen

Ich implementiere einen Entscheidungsbaum. Es sei "Rasse" Feature hat folgende mögliche Werte: [ 'Asian-Pac-Islander', 'Amer-Indian-Eskimo', 'Weiß', 'Andere', 'Black'] Angenommen, die Proben in Ein Kn

machine-learning decision-tree 2016-04-08

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Strategien zum Umgang mit kategorialen Merkmalen für Entscheidungsbäume?

An einem Knoten, für kategorische Features, versuche ich derzeit alle (2^m -2)/2 Möglichkeiten, die m verschiedene Werte des Features in zwei Gruppen zu teilen. Alle Samples mit demselben Wert für ein

machine-learning decision-tree feature-selection categorical-data 2016-04-08

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