dplyr

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dplyr Fehler - Gruppenntil schlägt fehl, wenn die erste Gruppe alles ist NA

Ich habe festgestellt, dass, wenn ich die Funktion dplyr (v0.4.3) ntile nach Gruppe anwendet, und alle Werte in der ersten Gruppe sind NA, das Ergebnis für alles in die dritte Gruppe wird auch NA. Die

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R: Iterativ nicht NA-Werte für Spalten in einer Datentabelle extrahieren und in separate Spalten aufteilen, ohne Spaltennamen einzugeben

Ich arbeite mit einem großen Dataset, das viele Variablen enthält. Daher möchte ich vermeiden, jederzeit Spaltennamen einzugeben. Ich möchte die Spalten in meinen Daten durchlaufen und die Wert enthal

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Aggregieren mehrere Ereignisse am selben Tag

Ich habe Daten Ereignisprotokoll, das wie folgt aussieht: id date order_value 1 2015-01-01 19.42 1 2015-01-22 21.23 1 2015-07-14 54.16 1 2015-08-13 36.28 2 2015-01-01 13.55

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Mit tidyr oder ähnlich, um einen hohen Datensatz breit zu machen, während mehrere Werte in einen Vektor zusammenfallen

Ich habe eine Reihe von Daten, die aus Matlab kommt, und ich möchte es in R verwenden. Ich habe eine Reihe von Themen, und eine Reihe von Bedingungen innerhalb jedes Subjekts. In jeder Bedingung erzeu

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Untereinstellung einen Datenrahmen in R von Bedingungen für jede Spalte eine Variable mit

ich einen Datenrahmen in R haben (nennen wir es „Animals“) mit dem Namen Spalten nach Tieren wie Kaninchen, Katze, etc. Es sieht wie folgt aus: | Rabbit | Cat | Frog | Cow | Dog | |--------|-----|---

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effiziente Weise mehrere Male mit dplyr

Schnell Beispiel der Zusammenfassung: set.seed(123) library("dplyr") df <- data_frame(client=sample(letters, 200, replace=T), content=sample(LETTERS, 200, replace=T)) Ich habe Beobachtunge

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Kumulative Summe einer eindeutigen Variablen mit angehängter Bedingung

So sieht mein Datenframe aus. Die Spalte ganz rechts ist meine gewünschte Spalte. Ich versuche, die kumulative Summe der eindeutigen FundTypes zu erhalten, wenn der ActivityType Sale ist. Die erste Ze

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Wie kann ich nach NA in R-Programmierung mit Dplyr

filtern Ich versuche, durch NAs zu filtern (einfach die Zeilen mit NA in der angegebenen Spalte halten), indem Sie Dplyr und die Filterfunktion verwenden. Mit dem folgenden Code werden nur die Spalten

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Filtering ein Datenrahmen von Namen in einem anderen Datenrahmen während mehreren Kategorien beibehalten

Ich habe zwei Datenrahmen und möchte die animals Spalte in table1 durch die animals Spalte in table2 filtern, während die mehreren Kategorien von Tieren in table1 für Katze und Hund zu halten. Das End

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Wählen Sie max absoluter Wert für jede numerische Spalte durch eine Gruppierungsspalte in data.table oder dplyr

Hier ist ein Beispiel dafür, was meine data.frame wie folgt aussieht: opts <- seq(-0.5, 0.5, 0.05) df <- data.frame(combo1=sample(opts, 6), combo2=sample(opts, 6), combo3=sample(opts,