dplyr

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    Benutzer wählt "All", nichts an Filter übergeben

    Ich erstelle eine glänzende App, die eine Dropdown-Liste enthält. Der Benutzer hat ein paar Optionen. Diese werden dann in einem Filter wie unten gezeigt verwendet. filteredData <- reactive({ data %
    r shiny dplyr 2016-03-27

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    mit dplyrs do() mit Zusammenfassung()

    Ich würde gerne dplyr Split-Apply-kombinieren-Strategie verwenden, um die summary() Befehl anwenden. einen einfachen Datenrahmen Nehmen: df <- data.frame(class = c('A', 'A', 'B', 'B'), value =
    r dplyr summary 2016-03-28

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    Erhalten Sie zählt kategorialer Faktoren auf mehrere Variablen/Spalten in R

    Ich habe folgendes minimal Beispiel in R: testing = data.frame(c("Once a week", "Once a week", "Rarely", "Once a month", "Once a month"), c("Once a month", "Once a month", "Once a week", "Rarely", "Ra
    r dplyr plyr 2016-03-28

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    % in% Veränderung in dplyr Paket in R

    Ich habe eine df in der folgenden Struktur: Case.No Device.Phone.Number Repair.Code 123 111-111-1111 RA10 234 222-222-2222 RA21 345 111-111-1111 RA99 456 333-333-3333 RA01 567
    r dplyr 2016-03-28

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    Wählen Sie Minus-Operator in dplyr group_by

    Kennt jemand eine schnelle Möglichkeit zur Auswahl von "all-but-one" (oder "alle-aber-einige-wenigen") Spalten bei der Verwendung von dplyr::group_by? Letztendlich möchte ich nur nach Entfernen einige
    r dplyr 2016-03-28

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    Wie fügt man eine neue Spalte ohne Primärschlüssel hinzu?

    meine dplyr Verbindungsfähigkeiten sind ein wenig rostig, aber ich versuche, zwei Datensätze zu verbinden, die wie folgt aussehen: L = c("a","a","a","a") M = c("b","b","b","b") N = c("c","c","c","c"
    r dplyr 2016-03-28

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    Looping und Anwenden derselben dplyr Funktion zu viele Spalten

    sagen, dass ich einen Datenrahmen wie dies in R haben: df <- data.frame(factor1 = c("A","B","B","C"), factor2 = c("M","F","F","F"), factor3 = c("0", "1","1","0"), value = c(23,
    r dplyr 2016-03-28

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    Fill-Werte in R

    fehlen würde Ich mag die Werte in Spalte C Spalte B zeigt im Wert um die Änderungen zu bekommen, und ich will Spalte C in B auf, wie die Wertänderungen erstellen
    r data.table dplyr 2016-03-29

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    Dplyr: Count Zeile mit der Bedingung pro Gruppe

    Diesen Code: Group <- rep(c("A", "B", "C"), each = 3) Days <- c(21,21,19,18,21,21,11,21,19) State <- c("OK", "NOK", "OK", "OK", "NOK", "OK", "OK", "OK", "NOK") data <- data.frame(Group = Group, Da
    r dplyr 2016-03-29

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    NSE mit auf spread_ in R tidyr

    die folgenden Daten-Set verwenden: temp <- structure(list( GENDER = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("F", "M"), class = "factor"), EVERFSM_6 =
    r dplyr tidyr 2016-03-29
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