dplyr

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muate_each auf tidyr geschachtelte Tabelle gibt "Unbekannte Eingaben"

Ich versuche, eine mutate_each mit purr::map für eine Gruppe von Tabellen erstellt von tidyr::nest. Unten ist ein Beispiel dafür, was ich versuche zu tun, und der resultierende Fehler: library(tidyr)

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alle Spalten in einem Datenrahmen mit dplyr umwandeln?

Angenommen, ich einen Datenrahmen haben, die etwa wie folgt aussieht: set.seed(9782) df1 <- data.frame(X1 = rnorm(100, mean=123, sd=6), X2 = rnorm(100, 567, 21), X3 = rnorm(100, 783

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R - Conditional Lagging - Wie verzögert man eine bestimmte Anzahl von Zellen, bis eine Bedingung erfüllt ist?

Ich habe versucht, dies seit Wochen zu lösen, aber es scheint nicht zu bekommen. Ich habe folgenden Datenrahmen: post_id user_id 1 post-1 user1 2 post-2 user2 3 comment-1 user1 4 comment-2 user3

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neuen Variable nur für eine Teilmenge der Daten definierte erstellen mit `dplyr`

dieses Beispiel Daten vor: set.seed(1234567) mydf <- data.frame(var1 = runif(10), var2 = c(runif(5), rep(NA, 5))) Und diese vektorisiert Beispiel Funktion, die leider einen Fehler auslöst, wenn ein

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So gruppieren Sie Faktoren mit niedriger Frequenz in einen "anderen" Faktor in R

# Generate counts table library(plyr) example <- data.frame(count(diamonds,c('color', 'cut'))) example[1:3,] # Excerpt of table color cut freq 1 D Fair 163 2 D Good 662 3 D Very Goo

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Erstellen Sie eine Folge von einzigartigen Beobachtungen Gruppe mit dplyr und erstellen Sie einen Unterschied in Monaten Spalte

Lets nehme ich einen Datenrahmen haben: User Date aaaa 2015-11-26 aaaa 2015-12-26 aaaa 2016-01-26 bbbb 2014-10-15 bbbb 2014-11-15 bbbb 2015-05-16 Und ich möchte eine ne

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Effiziente Möglichkeit, einen Datenrahmen nach Bereichen in einem anderen zu filtern

Angenommen, ich habe einen Datenrahmen mit einer Reihe von Daten und einer Datums-/Zeitspalte, die angibt, wann jeder Datenpunkt gesammelt wurde. Ich habe einen anderen Datenrahmen, der die Zeitspanne

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Chi-Quadrat-Statistik über mehrere Spalten eines Datenrahmens mit dplyr oder reshape2

Ich habe eine Frage über die Verwendung dplyr und reshape2, um Chi-Quadrat-Statistiken über mehrere Spalten zu berechnen. Im Folgenden finden Sie ein kleiner Datenrahmen ... Sat <- c("Satisfied","Sati

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die ersten und letzten Reihen von Untergruppen wählen

ich einen Datenrahmen haben, die durch den folgenden Code erzeugt werden kann: dt=data.frame(Time=seq.Date(from =as.Date("2000/1/31"),by="month",length.out = 70), ID=rep(c(1,2,3,4,5,6,7)),

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Gruppenketten durch Ähnlichkeit mit einem data.frame

Ich versuche Einträge in einer riesigen Datenbank von Zeitungsartikeln zu sammeln, basierend auf der Ähnlichkeit der Artikel selbst. Meine Daten sehen irgendwie wie folgt aus: ID Source File Newspaper