dplyr

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R benutzerdefinierte Funktion in dplyr zusammenfassen

Ich versuche, eine benutzerdefinierte Funktion innerhalb dplyrsummarise zu verwenden. Der Datensatz an dem ich arbeite downloaded here und vorbereitet für die Verwendung mit dem folgenden Code sein ka

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Hinzufügen einer aggregierten Spalte zu einem Datenrahmen mit dplyr

Ich versuche, eine aggregierte Spalte zu einem Datenrahmen mit dplyr hinzufügen. Hier ist ein Beispiel dessen, was ich im Sinn haben: gender <- c("male", "female", "male") age <- c(25, 30, 56) weigh

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Filter und Filter in dplyr

Was wäre das dplyr Analog der Durchführung der folgenden Operation in der Basis R? iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] <- iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] * 10 Ich versuche, Filter zu verwe

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Wie gilt summarise_each für alle Spalten außer einer?

Ich analysiere eine Reihe von Daten mit vielen Spalten (fast 30 Spalten). Ich möchte Daten basierend auf zwei Spalten gruppieren und Summen- und Mittelwertfunktionen auf alle Spalten außer Zeitstempel

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vorletzte nicht leere Zeile Schwanz Ersetzen durch NA in R

ich einen Datenrahmen haben, die wie folgt aussieht: df <- read.table(tc <- textConnection(" var1 var2 var3 var4 1 2 7 NA 4 4 NA 6 2 NA 3 NA 4 4 4 4 1 3 NA NA"), header = T

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dplyr fazit Fehler in str.default (obj, ...) Dims [Produkt 11] stimmen nicht mit der Länge von Objekt [3]

Ich habe ein sehr frustrierendes Problem mit dplyrgroup_by und summarise Funktionen. Das ist mein Daten-Set: > cum_ems_totals Source: local data frame [12 x 4] Chamber Total_emmissions Treatmen

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Zeilenweise Erweiterung von data.frame

Ich möchte grundsätzlich das Gegenteil von ddply(df, columns.to.preserve, numcolwise(FUNCTION) tun. Angenommen, ich habe d <- data.frame( count=c(2,1,3), summed.value=c(50,20,30), averag

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"Untersuchen" Subsetting-Funktion

Ich habe einen Datenrahmen mit Clickstream-Daten. Mich interessiert, was genau vor und nach bestimmten Ereignissen passiert ist, die durch einen booleschen Ausdruck definiert wurden, der mehrere Spalt

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Viele Faktorzeilen mit dplyr neu beschriften

Ich möchte das folgende Verhalten mit dplyr replizieren, wenn das möglich ist. Es ist ziemlich trivial, was ich tue: Ich habe eine Reihe von Faktoren, die eine bestimmte Grundlinie haben, und ich möch

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case_when in muate pipe

Es scheint dplyr::case_when verhält sich nicht wie andere Befehle in einem dplyr::mutate Aufruf. Zum Beispiel: library(dplyr) case_when(mtcars$carb <= 2 ~ "low", mtcars$carb > 2 ~ "high") %>%