dplyr

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Gruppierte dplyr :: mutate gibt Vektoren von lubridate Intervallen falsch

Ich habe eine Reihe von Beobachtungspaaren, die ich mit den Intervallen zwischen ihren time s beschriften möchte. (In der realen Datensatzes, diese Paare Beobachtung darstellen Eintritts- und Austritt

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Kombinieren Sie Datensätze nach Datumsbereich und kategorischer Variable

Angenommen, ich habe zwei Datensätze. Einer enthält eine Liste von Werbeaktionen mit Start-/Enddatum, und der andere enthält monatliche Verkaufsdaten für jedes Programm. promotions = data.frame( s

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Anzeige in data.frame eine bedingte Zeilenanzahl nach Gruppe

Ich habe Probleme mit der Erstellung einer neuen Variablen in meinem data.frame. Ich entschuldige mich für den Fragetitel, der vielleicht nicht sehr klar ist. Ich habe eine Datenbank, die wie folgt au

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Sortierung Ausgabe von dplyr ::

Meine Daten zusammenfassend wie folgt aussieht: (sassign die data.frame ist, die die Daten hält) head(sassign %>% select(child,youth,cook,do_it)) child youth cook do_it 1 3 2 2 0 2 0 1 0

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R dplyr. Filtern Sie ein Datenframe, das eine Spalte mit numerischen Vektoren enthält

Ich habe ein Datenframe, in dem eine Spalte numerische Vektoren enthält. Ich möchte Zeilen basierend auf einer Bedingung filtern, die diese Spalte betrifft. Dies ist ein vereinfachtes Beispiel. df <-

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Bedingte Filterung und Zusammenfassung in R

Ich bin vor kurzem von STATA + Excel nach R übergegangen. So würde ich schätzen, wenn mir jemand beim Schreiben von effizientem Code helfen könnte. Ich habe mein Bestes versucht, die Antwort zu recher

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Wie greift man in dplyr :: fans auf die pipe-Datei data.frame zu?

Zum Beispiel, wenn die Accessor .. war, das funktionieren würde: iris %>% select_if(is.numeric) %>% # `..` here refers to the object generated thus far. # `.` refers to the column being

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Auswahl Schaltmatrix nach Gruppe für viele Gruppen generieren

Ich möchte die Wahl Schaltwahrscheinlichkeit von Gruppe zuerst berechnen (user in der unteren Code). Dann werde ich die Wahrscheinlichkeit auf Gruppenebene mitteln und eine Gesamtwahrscheinlichkeit er

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Expanding Spalte basierend auf einer anderen Spalte der Gruppierung (dplyr/tidyr)

Ich versuche, eine Tabelle wie folgt zu konvertieren: # A tibble: 10 x 2 user_id pred <int> <fctr> 1 27 electronics 2 27 home 3 38 health 4 60 electronics 5 60 beauty 6 92

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Wie kann ich meinen Datenrahmen effizienter in ein neues Formular (R) umformen?

Ich habe einen Datensatz wie diese (df1) ID 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Day 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 1 0 Sunday 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 Monday 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 Tuesday 1 0 0 0 0 0 0 2