glm

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Logistische Regression gibt Fehler zurück, läuft aber bei reduziertem Datensatz in Ordnung

Ich würde mich sehr über Ihre Eingabe freuen! ich auf einer logistischen Regression arbeite, aber es ist nicht aus irgendeinem Grund arbeiten: mod1<-glm(survive~reLDM2+yr+yr2+reLDM2:yr +reLDM2:yr2+Nes

r statistics regression glm logistic-regression 2016-05-19

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definieren Zielvariable in glm r

Ich möchte unter der Lage sein, auf meine Zielvariable ‚def_target‘ außerhalb des Regressions Code zu definieren: model1 <- glm(def_target~., family=binomial(link='logit'),data=train70) Ich habe ver

r glm 2016-05-21

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Wie kann ich den Parameter "prob" aus glm.nb() entfernen?

Nach dem Erzeugen negativer binomial Daten mit Prob Set gleich .007 bekomme ich diese Zahl zurück von der Glm.nb() passen aber nur durch Betrug. library(MASS) counts<-data.frame(as.matrix(rnbinom(100

r parameters glm data-fitting 2016-04-06

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Berechnung Prozentsatz in einem Glemer mit einer Binomialfamilie

Ich möchte den Prozentsatz von 96u ja meiner drei verschiedenen Bedingungen erhalten. Wie Sie sehen, ich bin mit diesem fit arbeitet (weil ich mit binomischen Daten arbeiten bin) fit96u=glmer(cbind(96

r percentage glm 2016-04-08

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Ist die Quasi-Trennung in R binomial GLM wichtig?

Ich lerne, wie die Quasi- Trennung R binomiale GLM beeinflusst. Und ich fange an zu denken, dass es in irgendein Umstand keine Rolle spielt. In meinem Verständnis sagen wir, dass die Daten Quasi Trenn

r glm logistic-regression mle 2016-06-01

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Fractional Response Regression in R

Ich versuche, meine Daten zu modellieren, in denen die Antwortvariable zwischen 0 und 1 ist, also habe ich mich entschieden, Fractional Response Modell in R zu verwenden. Nach meinem derzeitigen Verst

r glm 2016-06-02

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Ausschließen mehr als ein Spalten, wenn Build logistisches Regressionsmodell GLM mit

Zum Beispiel meines Modell diesen Code g = glm(Vote ~., -ID, data=train, family=binomial) So hat, ist -IDID Spalten auszuschließen. Was mache ich, wenn ich ein paar Spalten mehr ausschließen möchte?

r regression logistic-regression glm 2016-06-04

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Zufallsvorhersagen vom linearen Modell in R

Ich habe einige Daten mit einigen fehlenden Werten für eine Variable, und ich möchte in der Lage sein, (zufällige) Vorhersagen für das, was diese sein könnten, zu erstellen. Hier ist mein erster Gedan

r glm predict 2016-04-20

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Extrahieren von Koeffizienten aus logistischer Regression mit for-Schleife

Ich habe eine logistische Regression Nest Erfolg zu schätzen, werden Sie einige Daten in diesem Link: https://www.dropbox.com/s/okp2iudnace6fha/data1.csv?dl=0 Alle meine erklärenden Variablen sind kon

r for-loop glm logistic-regression coefficients 2016-04-29

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angegebene Regressoren in GLM() verwendet in R

Frage an R bezogen, GLM() Funktion: Ich habe einen Datensatz wie erhalten: mydata <- read.csv("data.csv", header = TRUE) die die Variable 'Y' enthält (y binäre 0 oder 1) und 60 Regressoren. Drei die

r statistics glm 2016-04-30

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