glm

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R: Modellkoeffizienten über Variablen im Modell anwenden, ein besserer Weg?

Ich habe eine Funktion geschrieben, um die Koeffizienten eines (linearen) Modells zu nehmen und sie auf die ursprünglichen Variablen anzuwenden, um einen Datenrahmen von Termen zu erhalten, die, wenn

r glm lm coefficients 2016-03-21

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Scoring in SAS 9.2

Hat jemand einen manuellen Code erstellt, um einen Datensatz mit Ergebnissen von proc glm in SAS zu bewerten? Hinweis: In dieser Studie gibt es zwei verschiedene Programme mit 3 Versionen von zwei ver

model sas glm scoring 2016-03-21

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Gibt es eine Möglichkeit, Koeffizienten für jeden Schritt des Optimierungsalgorithmus in der Glm-Funktion zu erhalten?

Wenn man eine logit Regression in R durchführt, ist es möglich, Koeffizienten zu erhalten, nachdem der Optimierungsalgorithmus (oder nicht) mit coefficients() Funktion konvergiert hat: library(MASS)

r glm 2015-10-24

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R Caret: Tuning GLM Boost Prune Parameter

Ich versuche, die Parameter für ein GLM-Boost-Modell zu tunen. Laut der Caret package documentation zu diesem Modell gibt es 2 Parameter, die eingestellt werden können, Mstop und Prune. library(caret)

r glm r-caret 2016-03-25

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lm() $ zuweisen: Was ist das?

Was ist das assign Attribut eines linearen Modells passen? Es soll irgendwie die Position des Response-Terms angeben, aber in der Praxis scheint es alle Koeffizienten im Modell aufzulisten. Es ist mei

r glm lm s 2016-03-25

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Regression auf Funktionen mit Schritten (Python/R)

Wie der Titel suggeriert möchte ich in der Lage sein, eine Regression (nicht nur eine einfache Optimierung) auf die folgenden (eine nicht lineare Schrittfunktion) entweder in R oder in Python (das Pro

python r regression glm 2016-03-29

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ggplot glatte Linie GLM-Modell mit gegebenem Vektor von Gewichten

Ich habe Daten wie folgt: numbers <- structure(list(density = c(1L, 4L, 10L, 22L, 55L, 121L, 210L, 444L), females = c(1L, 3L, 7L, 18L, 22L, 41L, 52L, 79L), males = c(0L, 1L, 3L, 4L, 33L, 80L, 158L,

r ggplot2 glm 2016-03-29

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R eine Tabelle von Faktoren, die mit verschiedenen kategorischen Ebenen log lineares Modell

Hier macht mein Code versucht, einen Tisch zu machen: table <- data.frame(expand.grid( health = factor(c("support", "oppose"), levels = c("support", "oppose")), + information = factor(c("supp

r glm 2016-04-04

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Erste vorhergesagten Werte im Antwortskala mit Besen :: augment Funktion

Ich bin passend glm Modell in R und Werte im Antwortskala bekommen können predict.glm(object=fm1, type="response") vorhergesagt mit dem fm1 das angepasste Modell ist. Ich frage mich, wie man die vorhe

r statistics glm predict broom 2015-12-31

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Dummy-Variablen in Julia

In R gibt es eine gute Funktionalität zum Ausführen einer Regression mit Dummy-Variablen für jede Ebene einer kategorialen Variablen. z.B. Automatically expanding an R factor into a collection of 1/0

dataframe julia-lang glm 2015-03-20

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