glm

5Hitze

1Antwort

Wie kann ich bei Verwendung von Umfragegewichten Grenzeffekte für ein Logit-Modell generieren?

Normalerweise erzeuge ich Logit-Modell-Randeffekte mit dem mfx-Paket und der logitmfx-Funktion. Allerdings hat die aktuelle Umfrage, die ich verwende, Gewichte (die sich auf den Anteil der DV in der S

r glm survey weighting 2014-10-20

---

5Hitze

1Antwort

R - mit Glm in einer data.table

Ich versuche, einige Glm in einer data.table zu tun, um modellierte Ergebnisse nach Schlüsselfaktoren zu teilen. Ich mache diese erfolgreich für: Hohe glm glm (modellingDF, Formel = Ergebnis ~ IntCol

r data.table glm 2013-09-25

---

11Hitze

1Antwort

R: Inkompatible Abmessungen Fehler vglm Funktion in VGAM

TL; DR I Tobit-Regressionen mit dem VGAM Paket in R leite - Hier ist ein Spielzeug-Datensatz, die konsequent mir einen Fehler geben, dass ich habe nicht in der Lage gewesen zu diagnostizieren: library

r glm vgam 2014-12-19

---

5Hitze

1Antwort

Wie berechnet man die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit eines negativen Binomialregressionsmodells?

Ich verwende glm.nb() Funktion in R MASS Paket, um die Parameter eines negativen binomialen Regressionsmodells zu schätzen. Wie könnte ich die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeits-Mas

r glm 2014-03-06

---

5Hitze

1Antwort

Bayes vorhersagen, tiefgestellt außerhalb der Grenzen

Ich habe einige Probleme mit der Vorhersagefunktion, wenn Sie bayesglm verwenden. Ich habe einige Posts gelesen, die sagen, dass dieses Problem auftreten kann, wenn die Out-of-Sample-Daten mehr Ebenen

r prediction glm predict bayesglm 2014-06-16

---

5Hitze

1Antwort

Fehlende Objektfehler, wenn der Schritt mit() innerhalb eines benutzerdefinierten Funktion

5 Tage und noch keine Antwort Wie von Simons Kommentar zu sehen sind, ist dies eine reproduzierbare und sehr seltsame Frage. Es scheint, dass das Problem nur auftritt, wenn eine schrittweise Regressio

r regression glm 2013-05-17

---

9Hitze

2Antwort

Kreuzvalidierung für glm() Modelle

Ich versuche eine 10-fache Kreuzvalidierung für einige Glm-Modelle, die ich früher in R gebaut habe. Ich bin ein wenig verwirrt über die cv.glm() Funktion im boot Paket, obwohl Ich habe viele Hilfedat

r partitioning prediction glm cross-validation 2014-01-27

---

7Hitze

2Antwort

Erhalten Sie 95% Konfidenzintervall mit GLM (..) in R

Hier einige Daten dat = data.frame(y = c(9,7,7,7,5,6,4,6,3,5,1,5), x = c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6), color = rep(c('a','b'),6)) und die Handlung dieser Daten, wenn Sie require(ggplot) ggplot(dat, aes

r statistics glm confidence-interval mixed-models 2013-12-16

---

5Hitze

2Antwort

R - Erzwingen bestimmter Parameter zu positiven Koeffizienten in lm()

Ich würde gerne wissen, wie bestimmte Parameter in lm() haben, positiven Koeffizienten zu haben. Es gibt ein paar Pakete oder Funktionen (z. B. display) können alle Koeffizienten und abfangen positiv.

r regression linear-regression glm lm 2014-12-02

---

5Hitze

2Antwort

MATLABs glmfit vs. fitglm

Ich versuche eine logistische Regression durchzuführen, um die Klassifizierung mit MATLAB durchzuführen. Es scheint zwei verschiedene Methoden in der MATLAB-Statistik-Toolbox zu geben, um ein verallge

matlab machine-learning data-mining glm logistic-regression 2015-03-12

---