gpu

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Vektoroperationen Gpu in Matlab

Ich bin ein Matlab-Code zu schreiben, die Abstände von Vektoren berechnen muss und ich ausführen X = norm(A(:,i)-B(:,j)); %do something with X %loop over i and j ziemlich oft. Da es sich um eine r

matlab parallel-processing gpu 2016-03-22

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Wie reduziere ich den Speicherverbrauch in einer Schleife in TensorFlow?

Ich habe eine Schleife in TensorFlow der wie folgt aussieht: with tf.device("/gpu:1"): losses = [] for target, output in zip(targets, lstm_outputs): logits = tf.matmul(W, output) + b

python gpu tensorflow 2016-03-24

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Wie Parallelisieren von PDF zu HTML-Konvertierung auf GPU?

Ich möchte PDF zu HTML-Konvertierung parallelisieren. Nicht auf Dateiebene, sondern auf Seiten- oder Objektebene. Ist es eine kluge Wahl für die Parallelisierung? Wenn es so ist, wie kann es gemacht w

c++ opencl gpu 2016-03-24

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Was ist kohärenter Speicher auf GPU?

Ich habe nicht einmal in einen Begriff „nicht kohärent“ und „kohärent“ Speicher in der zu Grafiken im Zusammenhang tech papers stolpere programming.I für eine einfache und klare Erklärung gesucht hat,

gpu gpgpu gpu-programming vulkan 2016-03-26

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Theano hat unterschiedliche Ergebnisse auf CPU und GPU

Ich schrieb ein Theano Machine Learning-Programm. Aber ich habe zwei absolut unterschiedliche Ergebnisse zwischen CPU und GPU. Unten finden Sie das Protokoll. (Nur ein winziger Teil von log) result on

gpu cpu theano theano-cuda 2016-03-29

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Parallele Reduktion Summe auf GPU berechnet falsch opencl

Also habe ich eine parallele Reduktion Summe auf der GPU im globalen Speicher geschrieben, weil meine GPU keinen gemeinsamen Speicher hat (ich glaube, das bedeutet, dass ich lokalen Speicher nicht ver

sum opencl gpu 2016-03-29

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FFMPEG GPU Bildverarbeitung

Ich möchte die Größe eines Bildes ändern. Ich benutzte ffmpeg dafür. Ich benutzte den folgenden Befehl ffmpeg -i in.jpg -vf scale = 200: 200 -sws_flags lanczos out.png ob dieser Befehl läuft in der CP

image-processing ffmpeg gpu nvidia 2016-03-30

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Verwenden Sie NVIDIA K20-Karten auf virtuellen Maschinen auf demselben Server mit verschiedenen CUDA SDK-Versionen

Ich arbeite auf Bioprozessor Debian Wheezy Server mit 4 Nvidia K20m Karten. Ich benutze tatsächlich CUDA 5 mit 304.54 Treiber und GCC 4.6.3, aber ich möchte auf Debian Jessie (GCC 4.9) und CUDA 7.5 ak

cuda server gpu virtualization 2016-03-31

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cublas ist ungewöhnlich langsam vergleichen cusparse

Ich versuche, einige Tests zu laufen cusparse und cublas Leistung unter differents vergleichen sparsity (mit Titan X), hier ist der Haupt-Code namens „testcusparsevector.cpp“: #include <stdio.h> #inc

c++ cuda gpu cublas 2016-03-31

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Empfohlene GPUs für Tensorflow

Ich verstehe, dass Tensorflow (für GPU-Berechnung) eine GPU mit Nvidia Compute Capability> = 3.0 benötigt. Es gibt viele solche GPUs zur Auswahl. Die spielorientierten GPUs, z.B. GeForce-Modelle sind

gpu tensorflow 2016-03-31

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