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CUDA Access-Netzwerkkarte von GPU über GPUDirect oder GPDMA

Ich habe einen "HP NC365T 4-Port-Ethernet-Server-Adapter", der ein PCI-Express-Adapter ist. Ich habe auch eine GPU der Kepler-Klasse mit DMA (Direct Memory Access). Ich möchte in der Lage sein, Daten

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Tensor Flow: lief nicht genügend Arbeitsspeicher beim Zuweisen von

Ich benutze Tensor Flow Version 0.7.1, 64-Bit GPU-fähig, installiert mit Pip, und auf einem PC mit Ubuntu 14.04. Mein Problem ist, dass Tensor Flow nicht mehr genügend Speicher hat, wenn ich mein Netz

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GPU-Kompatibilität für Theano [NVidia GeForce 8800GT]

Ich arbeite gerade an einem ML-Projekt auf meinem PC mit einer AMD-Grafikkarte. Ich habe eine alte NVidia 8800GT Karte, die ich für CUDA beschleunigte Faltung anschließen konnte, aber ich habe nicht g

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Wie viele Register enthält CUDA CC 5.0?

Ich habe eine GeForce GTX 745 (CC 5.0). Der Befehl deviceQuery zeigt, dass die Gesamtzahl der pro Block verfügbaren Register 65536 (65536 * 4/1024 = 256 KB) beträgt. Ich schrieb einen Kernel, der ein

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Wie kann Theano die integrierte GPU im MacBook Air nutzen?

Ich habe versucht, das Testprogramm für GPU Nutzung ausgeführt wird: from theano import function, config, shared, tensor, sandbox import numpy import time vlen=10*30*768 #10x #coresx #threadspercor

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Gibt es eine Möglichkeit, die Intel HD Graphics 5000 GPU des MacBook in Python zu verwenden?

Ich habe libgpuarray wie in this link angegeben installiert. Der Test python -c "import pygpu;pygpu.test()" gibt nur eine Folge von Fehlern, die alle mit der Endung =================================

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Linux DRM (Direct Rendering Manager) Befehl Übermittlung

Ich erkunde DRM Linux Kernel API, aber die offizielle Dokumentation erklärt nur Gerät Initialisierung und Speicher-Puffer-Management. Ich kann nichts finden, was mit der Ausführung von ausführbarem Co

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Wie kann man den Speicher während der Verwendung von Keras mit Tensorflow-Backend steuern?

Ich habe eine Wrapperklasse erstellt, die ein keras.models.Sequential Modell initialisiert und eine Reihe von Methoden zum Starten des Trainingsprozesses und Überwachen des Fortschritts bietet. Ich in

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Tensorflow Übertragung Lernprobleme auf GPU laufen

Ich versuche, das retrain.py Skript (hier verfügbar: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py). Ich habe bemerkt, dass der Teil, der mit der

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Cuda Matrix Addition

Ich habe den folgenden Code geschrieben, um zwei 4x4 Matrizen in Cuda zu summieren. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> __global__ void Matrix_add(double* a, double* b, double* c