k-means

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Ich habe eine Matrize von A (369x10), die ich in 19 Cluster gruppieren möchte. Ich benutze diese Methode [idx ctrs]=kmeans(A,19) die idx (369x1) und ctrs (19x10) ich den Punkt bis here.All meine Zei

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Wie kann ich K-Means-Clustering für Zeitreihendaten durchführen?

Wie kann ich K-Means-Clustering von Zeitreihendaten durchführen? Ich verstehe, wie dies funktioniert, wenn die Eingabedaten eine Reihe von Punkten sind, aber ich weiß nicht, wie eine Zeitreihe mit 1XM

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Den Index des nächsten Datenpunkts zu den Zentrioden in Kmeans-Clustering in MATLAB abrufen

Ich mache ein Clustering mit K-means in MATLAB. Wie Sie vielleicht die Verwendung wissen, ist, wie folgt: [IDX,C] = kmeans(X,k) wo IDX die Cluster-Nummer für jeden Datenpunkt in X und C gibt die Sch

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MATLAB kMeans konvergiert nicht immer zu globalen Minima

Ich schrieb einen k-Means clustering Algorithmus in MATLAB, und ich dachte, ich würde es gegen MATLABs versuchen, die in kmeans(X,k) gebaut werden. Für das sehr einfache Vier-Cluster-Setup (siehe Bild

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Verwenden eines Glätters mit der L-Methode zum Ermitteln der Anzahl von K-Means-Clustern

Hat jemand versucht, einen Glätter auf die Bewertungsmetrik anzuwenden, bevor die L-Methode angewendet wurde, um die Anzahl der k-Means-Cluster in einem Datensatz zu bestimmen? Wenn ja, hat es die Erg

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Gibt es eine Online-Version des k-Means clustering Algorithmus? Mit online meine ich, dass jeder Datenpunkt seriell verarbeitet wird, eins nach dem anderen, wenn sie das System betreten, und spart dad

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Was ist der Unterschied zwischen "k bedeutet" und "Fuzzy c bedeutet" objektive Funktionen?

Ich versuche zu sehen, ob die Leistung von beiden auf der Grundlage der objektiven Funktionen verglichen werden kann, an denen sie arbeiten?

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Plotten der Ausgabe von Kmeans (PyCluster impl)

Wie erfolgt die Plot-Ausgabe von Kmeans Clustering in Python? Ich verwende PyCluster-Paket. allUserVector ist ein n mal m dimensionaler Vektor, im Prinzip n Benutzer mit m Features. import Pycluster a

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Mahout Lucene Dokument Clustering howto?

Ich lese, dass ich Mahout-Vektoren aus einem Lucene-Index erstellen kann, der verwendet werden kann, um die Mahout-Clustering-Algorithmen anzuwenden. http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/

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AssertionError bei Verwendung von NLTK KMeans Clustering

Ich versuche, den NLTK KMeans Cluster zu verwenden, um einige Vektoren zu clustern. Ich habe einige 10-dimensionalen Vektoren, wenn ich versuchte, sie gruppieren, NLTK manchmal Fehler wie diese gibt: