k-means

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Wie berechnet man die Standardabweichung für Gap-Statistiken mit Trägheit in scikit-learn?

Ich versuche, die Gap-Statistik für die Bestimmung der besten k für k-Means mit scikit-learn-Bibliothek zu berechnen. Um den Wert der korrekten k eindeutig zu bestimmen, muss ich die Standardabweichun

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Hinzufügen von Beschriftungen für jeden Datenpunkt in einem Plot

Ich habe einige Probleme mit dem Zeichnen meiner Cluster in R. Ich verwende Kmeans als eine Möglichkeit zum Komprimieren meines Datasets. Mein Dataset ist bereits in 10 Klassen eingeteilt, daher weiß

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Fehler in do_one (nmeth): NA/NaN/Inf in fremden Funktionsaufruf (arg 1)

Ich habe eine Datentabelle ("Norm"), die numerische - zumindest was ich sehen kann - normalisierte Werte der folgenden Form enthält : Als ich k <- kmeans(norm,center=3) bin Ausführung ich folgende F

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Clustering mit K-Means

Ich versuche, das folgende "Netzwerk" Daten-Set mit K-Means Cluster: LONGITUDE LATITUDE ALTITUDE 10 12.35273 60.74066 24.49067 11 12.35308 60.74080 24.23027 12 12.35340 60.74090 23.233

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K-bedeutet Clustering mit vordefiniertem Dataset

Ich versuche, den Filmdatensatz zu gruppieren, der mit dem Paket "ggplot2" in R kommt. Ich werde k-means verwenden. Die Spaltennamen, die mit diesem Datensatz kommt, sind: [1] "title" "year" "length

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Programm, um K-Means-Iteration durch Iteration zu sehen?

Ich arbeite an K-Means mit R, aber ich kann die Zwischenschritte vor den letzten Kategorien und Schwerpunkten nicht finden. Gibt es irgendwelche Optionen in R, um die Zwischenschwerpunkte jeder Iterat

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Kmeans fit_predict mit word2vec

Ich versuche, meine Wort Vektoren mit Kmeans wie beschrieben here Cluster. Der Code-Snippet ich verwende # Set "k" (num_clusters) to be 1/5th of the vocabulary size, or an # average of 5 words per cl

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K-bedeutet Spark-Varianz

Ich arbeite mit k-Means Algorithmus und Spark und ich verstehe nicht die Beziehung zwischen Summe quadrierten Fehler und Varianz. Gibt es eine Beziehung zwischen diesen Werten ?. Ich arbeite mit k = 1

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Wie kombiniere ich K-Means-Clustering mit Naive Bayes

Kürzlich las ich ein Papier über K-Means und Naive Bayes Lernansatz. Aber ich bin verwirrt darüber, wie diese beiden Methoden miteinander kombiniert werden. Beispiel: X (x1, x2, x3, ..., xn) bezeichne

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Wie man halbüberwacht k-Mittelwert Clustering

Ich bin neu in r. Ich versuche halbüberwachtes K-Means-Clustering durchzuführen. Ich plane, meine 2/3 meiner Daten als Trainingssatz und 1/3 als Testset zu teilen. Mein Ziel ist es, ein Modell mit den