k-means

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Wie sollte Nullstandardabweichung in einer der Funktionen in Multi-Variate-Gauß-Verteilung behandelt werden

Ich verwende Multi-Variate-Guassian-Verteilung, um Anomalie zu analysieren. Dies ist, wie der Trainingssatz sieht 19-04-16 05:30:31 1 0 0 377816 305172 5567044 0 0 0 14 62 75 0 0 100 0 0 <Date> <tim

machine-learning k-means data-analysis data-science unsupervised-learning 2016-07-04

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Cluster ein großer Datensatz (quantitative/qualitative Werte)

Ich habe einen Datensatz aus 54 000 Zeilen und ein paar Spalten (7). Meine Werte sind sowohl numerische als auch alphanumerische (qualitative und quantitative Variablen). Ich möchte Cluster es Funktio

r k-means hierarchical-clustering bigdata 2016-07-06

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Wie misst Python scikit die "beste Ausgabe" für k-bedeutet

Pythons k-Mittel macht eine bestimmte Anzahl von Iterationen (n_init), um die beste Ausgabe des Algorithmus in Bezug auf Trägheit zu finden. Ich weiß, wie k-means funktioniert, aber meine Frage ist: W

python scikit-learn k-means 2016-07-12

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Wie ersetze ich die passenden Farben mit meiner eigenen Palette in MATLAB?

Ich verwende MATLAB 2015. Ich möchte die Anzahl der Bildfarben reduzieren. Ein RGB-Bild wird mit dem K-Means-Algorithmus segmentiert. Dann werden die mittleren Farben durch die Farben ersetzt, die ich

matlab image-processing k-means image-segmentation 2016-07-12

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K-Means auf Zeitreihendaten mit Apache Spark

Ich habe ein Daten-Pipeline-System, wo alle Ereignisse in Apache Kafka gespeichert sind. Es gibt einen Event-Processing-Layer, der diese Daten (Zeitreihen) konsumiert und transformiert und dann den re

algorithm apache-spark k-means apache-spark-mllib anomaly-detection 2016-07-13

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Wie k-means vorhergesagte Cluster in einer Spalte zu einem Datenrahmen in Python hinzufügen

Haben Sie eine Frage über Kmeans Clustering in Python. Also habe ich die Analyse, dass Art und Weise: from sklearn.cluster import KMeans km = KMeans(n_clusters=12, random_state=1) new = data._get_n

python pandas scikit-learn cluster-analysis k-means 2016-07-14

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Wie verwendet man LDA/Bi Clustering/K-Mittel, um zeitliche Clusterbildung R durchzuführen?

Ich habe einen Datensatz wie diesen, der etwa 1000 Passagier IDs und ihre Reisefrequenz zwischen Temporal 1 und Temporal 12 von Sonntag bis Samstag enthält. Ist es möglich, diesen Datensatz mithilfe v

r cluster-analysis k-means lda bigdata 2016-07-20

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Extrahieren k-bedeutet Cluster-spezifische Funktionen

Ich bin Clustering einige Genexpressionsdaten mit k-Mittel in der reduzierten, PCA-Raum und jetzt möchte ich verschiedene Features extrahieren, die am besten beschreiben jeden Cluster. Dies sind Merkm

r heatmap k-means 2016-07-20

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Gibt es Vorteile bei der Verwendung von BigQuery als Datenquelle von ndarrays für Dataproc bei der Berechnung von Kmeans Clustering mit Python

Ich verstehe aus der Dokumentation für Dataproc seine Daten aus BigQuery mit PysPark lesen, aber es ist ein Vorteil, wenn Kmeans Clustering auf ndarrays mit einer Form (xxxxxxx,) über sagen liest eine

google-bigquery pyspark k-means google-cloud-dataproc 2016-07-21

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Wie sickit lernen verwenden, um den k-Means Funktion Bedeutung

Ich benutze Scikit-Learn zu tun Clustering von k-Mittel zu berechnen: from sklearn import cluster k = 4 kmeans = cluster.KMeans(n_clusters=k) aber eine andere Frage: Wie man verwendet scikit lerne

scikit-learn k-means 2016-07-22

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