k-means

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Ersetzen Sie einige Zeilen einer Variablen in Tensorflow mit boolescher Maske und Indexliste

Ich bin ein k-Mittel auf der Kugel, ausgehend von @ dga gist. Die Unit-Norm-Constraint bedeutet im Wesentlichen die Verwendung von inneren Produkten anstelle von paarweisen Distanzen unter Verwendung

tensorflow k-means 2016-05-04

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Davies-Boudin-Index und maximales Verhältnis

Die Davies-Bouldin-Indexvalidierung ist grundsätzlich das Verhältnis zwischen Clusterstreuung und Clusterentfernung. Wir iterieren das für alle Cluster und nehmen schließlich die maximum. Meine Frage

machine-learning artificial-intelligence cluster-analysis k-means hierarchical-clustering 2016-05-04

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Vergleichen Sie die Clustering-Algorithmen in R

Ich habe implementieren 3 Clustering-Algorithmen in R (PAM, k-Mittel und hierarchisch). Ich möchte herausfinden, welche Parameter die besten Ergebnisse jedes Algorithmus ergeben. Ich habe keine Ahnung

r cluster-analysis k-means hierarchical-clustering 2016-05-09

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Python: Wie vergleicht man die Ähnlichkeit zwischen Clustern mit k-Means-Algorithmus?

Ich habe zwei Beobachtungen des gleichen Ereignisses. Sagen wir X und Y. Ich denke, nc Cluster zu haben. Ich benutze sklearn, um das Clustering zu machen. x = KMeans(n_clusters=nc).fit_predict(X) y =

python cluster-analysis k-means 2016-05-13

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Python + OpenCV Farbsegmentierung mit Kmeans

Ich versuche, die Kmeans von opencv anwenden, um das Bild im HSV-Farbraum zu segmentieren. def leftOffset(src, p_countours): height, width, size = src.shape p_width = width/p_countours

python opencv k-means 2016-05-16

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3D Scatterplot Funktion in R mit Gruppen

Also habe ich an einem Streudiagramm für einige Daten gearbeitet, die ich habe. Ich konnte die Scatter-Plot-Funktion benutzen, aber jetzt kann ich nicht und ich verstehe nicht, was mein Fehler ist. Me

r cluster-analysis k-means scatter3d 2016-05-18

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Wie extrahieren Sie die vollständigen Daten aus einer R-Liste mit Elementen mit unterschiedlichen Attributen, wenn Sie eine mathematische Funktion anwenden?

Ich führte einen kmeansvar() auf mtcars Datensatz und einen kurzen Blick auf den Inhalt der Ausgabe wird unten gezeigt. >require(ClustOfVar) >fit <- kmeansvar(X.quanti = mtcars,init = 3) >var_fit <

r list k-means 2016-05-20

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Welche Bedeutung hat das Clustering?

Während des unüberwachten Lernens führen wir eine Clusteranalyse (wie K-Means) durch, um die Daten in eine Anzahl von Clustern zu sortieren. Aber was ist die Verwendung dieser gruppierten Daten im pra

cluster-analysis k-means unsupervised-learning 2016-05-24

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Clustering einer Menge von Punkten mit Kreisen

Ich habe eine Gruppe von 100 Punkten in einer 2-D-Ebene mit bekannten x-y-Koordinaten. Ich möchte 25 Kreise so zeichnen, dass in jedem Kreis genau 4 Punkte vorhanden sind. Jeder Punkt muss in genau ei

algorithm cluster-computing k-means 2016-05-24

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Fehler beim Ausführen von Apache Mahout K-Means

Ich versuche Apache Mahout K-Means-Algorithmus auf Apache Hadoop mit diesem Datensatz [Tennis Major Turnier Match Statistics von UCI Machine Learning Repository] ausführen, aber ich habe einen Fehler,

hadoop k-means mahout 2016-05-24

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