nlp

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Wie ändert man Text, der zu einem bestimmten regulären Ausdruck in Python passt?

Ich muss negative Kontexte in einem Satz markieren. Der Algorithmus geht wie folgt: eine negator Detect (nicht/nie/nicht/nicht/etc) Detect eine Klausel endet Interpunktion (;.!?) hinzufügen _NEG zu al

python regex python-2.7 nlp 2016-01-01

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Ergebnis Unterschied in Stanford NER-Tagger NLTK (Python) vs JAVA

Ich benutze sowohl Python und Java, um die Stanford NER-Tagger zu laufen, aber ich sehe den Unterschied in den Ergebnissen. Zum Beispiel, wenn ich Eingabe den Satz "Involved in allen Aspekten der Date

python nlp nltk stanford-nlp named-entity-recognition 2016-01-06

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Wie vermeidet man, dass NLTK den Satztokenizer auf Abkürzungen spaltet?

Ich verwende derzeit NLTK für die Sprachverarbeitung, aber ich habe ein Problem der Satz-Tokenisierung festgestellt. Hier ist das Problem: Angenommen, ich habe einen Satz: "Abb. 2 zeigt eine USA-Karte

python nlp nltk tokenize 2016-01-15

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Was macht die Funktion tf.nn.embedding_lookup?

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Ich kann die Pflicht dieser Funktion nicht verstehen. Ist es wie eine Nachschlagetabelle? Was bedeutet, die Parameter für jed

python tensorflow nlp deep-learning tensor 2016-01-19

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Gibt es eine Möglichkeit, NLTK zu sagen, dass ein bestimmtes Wort kein Eigenname ist, sondern ein Nomen?

Ich mache einige NLP, wo ich herausfinden, wenn Patienten mit Multipler Sklerose diagnostiziert wurden. Ich möchte nltk verwenden, um mir zu sagen, dass das Substantiv eines Satzes Multiple Sklerose w

python nlp nltk 2016-01-20

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Warum analysiert der Stanford-Parser mit nltk einen Satz nicht richtig?

Ich bin mit der Stanford-Parser mit nltk in Python und bekam Hilfe von Stanford Parser and NLTK Stanford nlp Bibliotheken einzurichten. from nltk.parse.stanford import StanfordParser from nltk.parse.

python parsing nlp nltk stanford-nlp 2016-01-23

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NLTK ViterbiParser nicht Worte in Parsen, die nicht in der PCFG Regel sind

import nltk from nltk.parse import ViterbiParser def pcfg_chartparser(grammarfile): f=open(grammarfile) grammar=f.read() f.close() return nltk.PCFG.fromstring(grammar) grammar

python nlp nltk context-free-grammar viterbi 2016-01-30

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Ist es möglich, ein Word2Vec-Modell (z. B. GoogleNews-Vektoren-negative300.bin) aus einem Korpus von Sätzen in Python neu zu trainieren?

I unter Verwendung GENSIM Bibliothek in Python Ich Umwandlung Training Bewertungen Satz Wörter in Vektoren #reading all sentences from training file with open('restaurantSentences', 'r') as infile:

python nlp gensim word2vec 2016-01-31

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Verwendung von PunktSentenceTokenizer in NLTK

Ich lerne Natural Language Processing mit NLTK. Ich stieß auf den Code mit PunktSentenceTokenizer, deren tatsächliche Verwendung kann ich nicht in dem angegebenen Code verstehen. Der Code ist gegeben:

python nlp nltk 2016-02-08

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nltk: Wie Stemmung von Eigennamen verhindern

Ich versuche, ein Keyword-Extraktionsprogramm mit Stanford POS-Taggern und NER geschrieben. Für die Schlüsselwort-Extraktion interessiere ich mich nur für Eigennamen. Hier ist der grundlegende Ansatz

python nlp nltk stanford-nlp stemming 2015-12-24

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