nlp

5Hitze

2Antwort

Identifizieren Sie Vorbestellungen und individuelle POS

Ich versuche, richtige Teile der Sprache für jedes Wort im Absatz zu finden. Ich benutze Stanford POS Tagger. Allerdings stecke ich irgendwann fest. Ich möchte Präpositionen aus dem Absatz identifizie

nlp stanford-nlp 2015-05-26

---

7Hitze

1Antwort

StanfordParser Verwendung zu typisierten Abhängigkeiten von einem analysierten Satz

Mit NLTK des StanfordParser zu bekommen, kann ich einen Satz wie folgt analysieren: os.environ['STANFORD_PARSER'] = 'C:\jars' os.environ['STANFORD_MODELS'] = 'C:\jars' os.environ['JAVAHOME'] ='C:\Pr

python parsing nlp nltk stanford-nlp 2015-04-13

---

5Hitze

1Antwort

Python: Goslate-Übersetzungsanfrage gibt "503: Dienst nicht verfügbar" zurück

Vor ein paar Monaten habe ich Pythons goslate Paket verwendet, um eine Menge französischen Text ins Englische zu übersetzen. Als ich so heute Morgen versucht zu tun, obwohl, kehrte der Dienst einen Fe

python nlp translation machine-translation 2015-04-16

---

6Hitze

3Antwort

Speicher Effiziente Datenstruktur für Trie Implementierung

Ich implementiere eine Trie in Python. Bis jetzt über zwei ich verschiedene Methoden gekommen, um sie umzusetzen: eine Klasse Knoten verwenden (ähnlich Knoten in C++ struct) mit Datenelementen - char

python data-structures tree nlp trie 2015-04-19

---

11Hitze

2Antwort

Was ist der Nachteil von LDA für kurze Texte?

Ich versuche zu verstehen, warum Latent Dirichlet Allocation (LDA) schlecht in kurzen Textumgebungen wie Twitter funktioniert. Ich habe gelesen A biterm topic model for short text, aber ich verstehe i

nlp lda topic-modeling 2015-04-22

---

5Hitze

1Antwort

Wie wird ein maschinelles Übersetzungsmodell mit einem großen Sprachmodell optimiert?

Moses ist eine Software zum Erstellen von Maschinenübersetzungsmodellen. Und ist die defacto Sprachmodell-Software, die moses verwendet. Ich habe eine Text-Datei mit 16 GB Text und ich verwende es ein

nlp n-gram machine-translation moses language-model 2015-04-25

---

6Hitze

2Antwort

Bestimmen der Zeitform eines Satzes Python

Nach mehreren anderen Posts [z. Detect English verb tenses using NLTK, Identifying verb tenses in python, Python NLTK figure out tense] Ich schrieb den folgenden Code angespannt einen Satzes in Python

python nlp nltk 2015-05-03

---

16Hitze

1Antwort

Probleme beim Erlangen der meisten informativen Funktionen mit scikit lernen?

Im triying, um die informativsten Eigenschaften von einem textual corpus zu erhalten. Von diesem gut question antwortete ich weiß, dass diese Aufgabe wie folgt getan werden könnte: def most_informativ

python pandas machine-learning nlp scikit-learn 2015-05-03

---

6Hitze

1Antwort

Erhalten Substantiv von Verb Wordnet

Ich versuche, das Substantiv von einem Verb mit Wordnet in Python zu bekommen. Ich möchte in der Lage sein zu bekommen: vom Verb ‚created‘ das Substantiv ‚Schöpfer‘, 'funded' => 'funder' Verb X => No

python nlp wordnet 2015-05-06

---

9Hitze

2Antwort

Wie man ein Wort durch seine repräsentativste Erwähnung mit Stanford CoreNLP-Modul

ersetzt Ich versuche, die Möglichkeit zu finden, Sätze durch "Auflösen" (Ersetzen Wörter) mit ihren Koreferenzen mit Stanford Corenlp Coreference-Modul neu zu schreiben. Die Idee ist, einen Satz wie f

java nlp stanford-nlp 2015-05-12

---