nlp

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Wie verwende ich sklearns CountVectorizerrand(), um Ngrams zu erhalten, die alle Interpunktionen als separate Token enthalten?

Ich verwende sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer, um N-Gramme zu berechnen. Beispiel: import sklearn.feature_extraction.text # FYI http://scikit-learn.org/stable/install.html ngram_size =

python nlp scikit-learn tokenize n-gram 2015-08-20

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Was erstellt `maxent_treebank_pos_tagger/deutsch.pickle`?

Der integrierte Sprachteil-Tagger des nltk Pakets scheint nicht für meinen Anwendungsfall (here, for instance) optimiert zu sein. Die source code here zeigt, dass es einen gespeicherten, vortrainierte

python-2.7 nlp nltk part-of-speech 2015-07-13

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Tabellarische Zeichen mit diakritischen Zeichen in R

Ich versuche, Telefonvorkommen (Zeichen) in einem String tabellarisch darzustellen, aber Diakritika werden als eigene Zeichen tabellarisch dargestellt. Idealerweise habe ich eine Wortliste im internat

r unicode nlp linguistics 2015-05-30

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Hierarchical Dirichlet Prozess Gensim Themennummer unabhängig von der Korpusgröße

Ich verwende das Gensim HDP-Modul auf einer Reihe von Dokumenten. >>> hdp = models.HdpModel(corpusB, id2word=dictionaryB) >>> topics = hdp.print_topics(topics=-1, topn=20) >>> len(topics) 150 >>>

python nlp lda gensim 2015-07-21

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Kombinieren Tasche von Wörtern und anderen Funktionen in einem Modell mit Sklearn und Pandas

Ich versuche, die Punktzahl, die ein Beitrag erhält, basierend auf dem Text des Beitrags und andere Features (Tageszeit, Länge der Post, etc.) Ich frage mich, wie man diese verschiedenen Arten von Eig

python pandas machine-learning nlp scikit-learn 2015-06-04

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Von der Liste der Zeichenfolgen, identifizieren, die menschliche Namen sind und die nicht sind

Ich habe einen Vektor wie der eine unten und möchte bestimmen, welche Elemente in der Liste sind menschliche Namen und welche nicht sind. Ich habe das humaniformat-Paket gefunden, das Namen formatiert

r text nlp classification 2015-09-13

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Wie interpretiere ich Scikits Lernmatrix und Klassifikationsbericht?

Ich habe eine Stimmungsanalyse Aufgabe, für dieses Im diese corpus mit den Meinungen 5 Klassen (very neg, neg, neu, pos, very pos), von 1 bis 5. So kann ich die Klassifizierung wie folgt: from sklearn

machine-learning nlp scikit-learn svm confusion-matrix 2015-06-10

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CountVectorizer: Wortschatz wurde nicht angepasst

Ich instanziiert ein Objekt sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer durch ein Vokabular durch die vocabulary Argument übergeben, aber ich bekomme eine sklearn.utils.validation.NotFittedError:

python nlp scikit-learn 2015-09-19

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Multilingual NLTK für POS Tagging und Lemmatizer

Kürzlich habe ich an den NLP herangegangen und ich habe versucht, NLTK und TextBlob für die Analyse von Texten zu verwenden. Ich möchte eine App entwickeln, die Bewertungen von Reisenden analysiert un

python nlp nltk pos-tagger lemmatization 2015-09-23

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NLTK Named Entity Anerkennung auf eine Python-Liste

habe ich NLTK ne_chunk der aus einem Text benannten Entitäten zu extrahieren: my_sent = "WASHINGTON -- In the wake of a string of abuses by New York police officers in the 1990s, Loretta E. Lynch, the

python nlp nltk named-entity-recognition 2015-08-05

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