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Einstellen der maximalen Länge für Satz in StanfordCoreNLP

Ich versuche, die maximale Länge für einen Satz in StanfordCoreNLP zu beschränken. Aus irgendeinem Grund scheint es diese Eigenschaft nicht zu ehren. Diese Flagge ist Teil des LexicalizedParser. Aber

nlp stanford-nlp 2016-07-02

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Parsing "1,5 Stunden" von der Stanford-Core NLP

Kern NLP ist das Parsen Strings wie: 1,5 Stunden als 1 Stunde Dauer mit dem folgenden Code: def getPeriods(text: String): Seq[Period] = { parse(text).filter(timexAnn => { val timeExpr: Time

java scala nlp stanford-nlp 2016-07-02

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Was ist der beste Weg, um Nicht-ASCII-Zeichen aus einem Text Corpus zu entfernen, wenn Sie Quanteda in R verwenden?

Ich bin in Not. Ich habe ein Korpus, das ich in eine gemeinsame Sprache umgewandelt habe, aber einige der Wörter wurden nicht korrekt in Englisch konvertiert. Daher hat mein Korpus nicht-ASCII-Zeichen

r nlp tm corpus quanteda 2016-07-04

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Diagrammbasierte Gewichtung für die Sentenzextraktion in der automatischen Zusammenfassung?

Ich las eine Forschungsarbeit Automatic Text Document Summarization Based on Machine Learning und unter der Tabelle 1, die der graphbasierten Gewichtung entspricht, haben sie ein Merkmal F1 verwendet,

machine-learning nlp summarization 2016-07-05

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NLTK Relation Extraction - custom Korpus in relextract.extract_rels

Ich habe gelernt, dass es eine eingebaute Funktion in NLTK die Beziehungen von NER-markierten Sätze nach folgendem extrahieren könnte: import re IN = re.compile(r'.*\bin\b(?!\b.+ing\b)') f

python nlp nltk 2016-07-06

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NLP nltk mit der benutzerdefinierten Grammatik

Hallo lass uns vorstellen, ich habe eine Grammatik wie diese S-> NNP VBZ NNP. Die Anzahl der NNPs ist jedoch riesig und liegt in einer Datei. Wie kann ich das direkt in die Grammatik laden oder wie ka

python nlp nltk grammar 2016-07-06

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So erstellen Sie unsere benutzerdefinierte Feature-Extraktor-Funktion und verwenden Sie sie mit countvectorizer in der Pipeline in Scikit-lernen

Ich versuche, eine einfache Frage Klassifizierer mit Scikit-lernen zu erstellen. Derzeit bin ich in der Lage, die Frage in entsprechende Klassen zu klassifizieren, indem ich die "bag of word" -Ansatze

machine-learning nlp scikit-learn feature-extraction 2016-07-06

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Eingabeform für Keras LSTM/GRU Sprachmodell

Ich versuche in Keras ein Sprachmodell auf Wortebene zu trainieren. Ich habe meine X und Y, die beide mit der Form (90582L, 517L) Als ich dieses Modell versuchen passen: print('Build model...') model

python nlp keras lstm language-model 2016-07-07

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Nicht möglich, Struktur als arff zu bestimmen, wenn utf-8-arff-Datei in Weka verwendet wird

Ich habe ein Problem, wenn ich versuche, eine ARFF-Datei mit Weka zu öffnen. Wenn die Codierung der ARFF-Datei auf ANSI festgelegt ist, scheint alles gut zu funktionieren. Aber wenn ich die Kodierung

machine-learning nlp weka 2016-07-07

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Wie Deeplearning4j word2vec mit Spark zu integrieren, um Wörter in seine Vektordarstellung zu konvertieren?

Ich möchte das DeepLearning4j Word2Vec mit Spark integrieren.Ich habe etwa 80000 Wörter Daten, für die ich die Vektordarstellung erhalten möchte. Später möchte ich die Synonyme mit dieser Vektordarste

java apache-spark nlp word2vec deeplearning4j 2016-07-07

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