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Numerische Integration, Runge-Kutta, RK4 im Spieldesign

Fast jedes Spiel neigt dazu, eine Spielschleife zu benutzen. Gafferongames hat einen großen Artikel darüber, wie eine gut gestaltetes Spiel Schleife zu machen: http://gafferongames.com/game-physics/fi

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Unterschiedliche Intervalle für Gauss-Legendre-Quadratur in Anzahl

Wie können wir das NumPy-Paket numpy.polynomial.legendre.leggauss über andere Intervalle als [-1, 1] verwenden? Das folgende Beispiel vergleicht scipy.integrate.quad mit dem Gauß-Legendre-Verfahren üb

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Integration der 2d-Gauss-Funktion (Python)

Ich habe einen 2D-Gaussian (ohne Korrelation zwischen den unabhängigen Variablen) mit den Parametern Area, Sigmax und Sigmay definiert. Wenn ich eine Integration von (inf, inf) in beiden Variablen ich

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Hilfe mit symplektischen Integratoren

Ich versuche, eine Physik-Simulation zu entwickeln, und ich möchte eine Methode der vierten Ordnung symplectic integration implementieren. Das Problem ist, dass ich die Mathematik falsch interpretiere

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Integration in numpy Array mit positivem Bereich nur

Ich mag folgendes Integral mit numpys berechnen können trapz numpy.trapz([-1, 1]) # returns 0 funktionieren Aber ich will nicht negative Bereiche ermöglichen. Gibt es eine effiziente Möglichkeit die

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Absoluter Fehler von ODE45 und Runge-Kutta-Methoden im Vergleich zur analytischen Lösung

Ich würde mich freuen, wenn jemand mit folgendem Problem helfen kann. Ich habe folgende ODE: dr/dt = 4*exp(0.8*t) - 0.5*r ,r(0)=2, t[0,1] (1) I (1) auf zwei verschiedene Arten gelöst haben. Mittels

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definieren Ziel mit Microsoft Solution Foundation

Programm Zweck: Integration. Ich implementiere einen adaptiven Quadraturalgorithmus (aka numerische Integration) für hohe Dimensionen (bis zu 100). Die Idee besteht darin, das Volumen nach dem Zufalls