predict

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Fehler bei der Verwendung von predict() für ein mit caret train trainiertes randomForest-Objekt() mithilfe der Formel

Verwenden von R 3.2.0 mit caret 6.0-41 und randomForest 4.6-10 auf einer 64-Bit-Linux-Maschine. Beim Versuch, die predict() Methode auf ein Objekt mit der randomForesttrain() Funktion aus dem Paket ca

r formula random-forest r-caret predict 2015-05-07

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Wie geht man mit NA in einer Panel-Daten-Regression um?

Ich versuche, angepasste Werte über Daten zu prognostizieren, die NA s enthalten und auf einem Modell basieren, das von plm generiert wird. Hier ist ein Beispielcode: require(plm) test.data <- data.f

r na predict plm panel-data 2013-01-20

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sklear LinearRegression.Predict() Problem

Ich versuche Call-Volumen für ein Call-Center basierend auf verschiedenen anderen Faktoren vorherzusagen. Ich habe einen ziemlich sauberen Datensatz, ziemlich klein, aber genug. Ich bin in der Lage, h

python scikit-learn linear-regression predict 2015-03-31

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Vorhersage-Methode für Felm aus lfe-Paket

Hat jemand eine schöne saubere Möglichkeit, predict Verhalten für felm Modelle zu bekommen? library(lfe) model1 <- lm(data = iris, Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species) predict(model1, newdata = dat

r predict lfe 2015-05-27

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Wie kann ich die Vorhersagefunktion in R in einer vor Jahren angepassten logistischen Regression verwenden?

Ich habe ein Problem, das ich versuche, ohne Erfolg zu lösen. Mehr als zwei Tage suchen und ich habe keinen einzigen Hinweis bekommen. Tut mir leid, wenn die Antwort da draußen ist und ich es nicht ge

r predict logistic-regression 2013-10-09

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Bayes vorhersagen, tiefgestellt außerhalb der Grenzen

Ich habe einige Probleme mit der Vorhersagefunktion, wenn Sie bayesglm verwenden. Ich habe einige Posts gelesen, die sagen, dass dieses Problem auftreten kann, wenn die Out-of-Sample-Daten mehr Ebenen

r prediction glm predict bayesglm 2014-06-16

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Was ist der Unterschied zwischen lm (Angriff $ R ~ Angriff $ OBP) und lm (R ~ OBP)?

Ich versuche mit R ein lineares Modell zu erstellen und damit einige Werte vorherzusagen. Der Gegenstand ist Baseball-Statistiken. Wenn ich dies tun: obp <- lm(offense$R ~ offense$OBP) predict(obp, n

r dataframe prediction lm predict 2014-03-12

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Parallel vorhergesagt

Ich versuche predict() auf meinem Windows-Rechner parallel laufen zu lassen. Dies funktioniert bei kleineren Datenmengen, skaliert jedoch nicht gut, da für jeden Prozess eine neue Kopie des Datenrahme

r parallel-processing predict 2015-02-24

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Warnung, wenn vorhergesagten Werte

Berechnung mit einem Datenrahmen arbeiten x Date Val 1/1/2012 7 2/1/2012 9 3/1/2012 20 4/1/2012 24 5/1/2012 50 a <- seq(as.Date(tail(x, 1)$Date), by="month", length=5)

r lm predict 2012-08-03

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Erste vorhergesagten Werte im Antwortskala mit Besen :: augment Funktion

Ich bin passend glm Modell in R und Werte im Antwortskala bekommen können predict.glm(object=fm1, type="response") vorhergesagt mit dem fm1 das angepasste Modell ist. Ich frage mich, wie man die vorhe

r statistics glm predict broom 2015-12-31

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