probability

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Variations-Autoencoder zur Merkmalsextraktion

Ich würde gerne fragen, ob es möglich wäre (wenn es Sinn machen könnte), einen Variations-Autoencoder für die Merkmalsextraktion zu verwenden. Ich frage, weil wir für den Kodierungsteil eine Stichprob

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Probleme beim Abrufen von Wahrscheinlichkeitswerten mit SVM in R

Ich habe einen Datensatz mit 28 Attributen. Die Antwortvariable ist binär (0 & 1). Ich habe versucht, SVM mit "Probability = T" zu verwenden, während ich es ausführe. Aber ich konnte die Wahrscheinlic

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Wie fügt man Wahrscheinlichkeiten in eine Matrix ein?

Was wäre ein gutes Programm, das die Matrix A automatisieren und ausfüllen könnte? Wir haben die col-Vektor: col=c(1,1,2,3,4,5,10,7,7,3,1,5,3,7,6,3,4,2,1,1,2,2,6,4,8,8,9,1,3,2) col [1] 1 1 2 3 4 5 1

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Wahrscheinlichkeitsrechnung auf Excel

Ich habe eine Excel-Tabelle, die eine Lebenstabelle wie folgt zeigt, beachten Sie, dass q (x) ist die Wahrscheinlichkeit von Sterben zwischen Alter x und x + 1. Ich konzentriere mich jetzt auf die Wah

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Wahrscheinlichkeitsvorhersage-Methode von KNeighborsClassifier gibt nur 0 und 1

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Mischung der Gaußschen Verteilung in C++

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Was ist der "zufällige" oder nicht-deterministische Faktor innerhalb der SVM-Vorhersage durch Wahrscheinlichkeiten in e1071 in R?

Ich bin neu in SVM und e1071. Ich habe festgestellt, dass die Ergebnisse jedes Mal anders sind, wenn ich denselben Code verwende. Zum Beispiel: data(iris) library(e1071) model <- svm(Species ~ ., d

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