probability

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Ich habe einen großen Datensatz mit mehr 45 Kategorien von Drogen. Wie man die bedingte Wahrscheinlichkeit einer Kategorie AB bei AC herausfinden kann, gibt es für jede ID. 1, 2,3 usw. sind eindeutige

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erkennen separate Normalverteilungen in einem Datensatz

Ein Modell, das ich konstruiert habe, produziert Ausgabe, die die Form von drei normalen Verteilungen annimmt. import numpy as np d1 = [np.random.normal(2,.1) for _ in range(100)] d2 = [np.random.no

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Finden der Wahrscheinlichkeit, dass zwei Elemente verglichen werden. (Hinweise bitte)

Ich versuche das folgende Problem zu lösen (aus den Notizen von Prof. Jeff Erikson): Gegeben ist der Algorithmus, der ein unsortiertes Array A aufnimmt und das k-te kleinste Element im Array zurückgib

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Wert auf eine Variable mit gewisser Wahrscheinlichkeit zuzuweisen

ich eine Funktion in der folgenden Art und Weise geschrieben habe: public static double acceptance(double E1, double E2, int t) { return exp((E1 - E2)/t); } jetzt Angenommen, ich mag exp((E1-

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Grundstück weise definierte Funktion in Matlab

Dies ist mein Code: p=.2; x=-1:20; px=p*(1-p).^(x-1).*(x>=1); Fx=cumsum(px); figure; subplot(2,1,1); stem(x,px); subplot(2,1,2); stairs(x,Fx); hold on; stem(x,Fx,'w.') ich eine Kreismarkie

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Wie kann das Konfidenzniveau einer Probe mit einem HMM-Modell berechnet werden?

Ich arbeite an Handschriftstellenerkennung basierend auf Hidden Markov Models (HMMs). Nach dem Training bekommen wir 5 Modelle. Ich nehme ein Beispiel und berechne seine Wahrscheinlichkeitswahrscheinl

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erstellen kumulativen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

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Monte Carlo Würfel Simulation in R

Hallo Ich versuche ein Problem zu lösen, wo ein Spieler $ 10 hat. Eine Münze wird umgedreht, wenn der Spieler sie richtig anruft verdient er $ 1, wenn er falsch ist verliert er $ 1. Wie hoch ist die W

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Generieren Sie einen gerichteten Zufallsgraphen mit Erdős-Rényi Modell aus einem realen gerichteten Graphen

Ich versuche zu verstehen, wie man einen gerichteten Zufallsgraphen basierend auf Erdős-Rényi Modell korrekt erzeugt. Ich habe erdos_renyi_graph Funktion auf network x betrachtet. I festgelegt haben,

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naiveBayes gibt unerwartetes Ergebnis bei Verwendung von ungleich Null Laplace-Argument (Paket E1071)

Ich versuche, die naiveBayes() Funktion aus dem e1071 Paket zu verwenden. Wenn ich ein Argument ungleich laplace hinzufüge, ändern sich meine resultierenden Wahrscheinlichkeitsschätzungen nicht und ic