recommendation-engine

0Hitze

1Antwort

Was ist die Metrik für das Testen der Item-Item-Ähnlichkeit?

Für die kollaborative Filterung von Item-Item ist der Ähnlichkeitswert zwischen zwei Items sim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y)). Aber wie überprüfen Sie, ob das Ergebnis korrekt ist?

recommendation-engine collaborative-filtering 2016-05-20

---

0Hitze

1Antwort

Set Ähnlichkeitsmaß mit bekannten Item Ähnlichkeiten und Häufigkeiten

Ich suche nach einem Ähnlichkeitsmaß (wie der Jaccard Index), aber ich möchte bekannte Ähnlichkeiten zwischen Objekten innerhalb des Satzes verwenden und die Verbindungen durch die Elementhäufigkeiten

machine-learning recommendation-engine discrete-mathematics 2016-05-23

---

3Hitze

2Antwort

Ist ALS deterministisch?

Ich habe eine Frage zu ALS für Empfehlungsmotoren? Ist ALS deterministisch? Wie in, wenn Sie die gleichen Daten und die gleichen Parameter einbringen, sollten Sie immer die gleiche Ausgabe (oder ein s

apache-spark pyspark recommendation-engine 2016-05-31

---

3Hitze

1Antwort

Einen pandas-Datenrahmen neu anordnen, um eine 2d-Bewertungsmatrix zu erstellen

Ich versuche, ein Artikel-basiertes Empfehlungssystem aus dem yelp-Datensatz zu erstellen. Ich habe es geschafft, die Daten in einem Umfang zu verarbeiten, in dem ich die Bewertungen aller Nutzer habe

python pandas dataframe recommendation-engine yelp 2016-06-01

---

1Hitze

1Antwort

Wie hilft Matrix-Zerlegung, eine spärliche Nutzen-/Bewertungsmatrix für neue Benutzer auszufüllen?

Dies ist mein erster Versuch, maschinell zu lernen. Ich schreibe eine sehr einfache Empfehlungs-Engine, die den Yelp-Datensatz verwendet. Es ist in Python geschrieben mit Pandas und numpy Bibliotheken

python matrix scikit-learn recommendation-engine yelp 2016-06-04

---

0Hitze

1Antwort

Graf Likes auf einem Facebook-Post mit Python + Facebook Graph API

Ich möchte zählen, wie oft ein Freund den Beitrag eines Benutzers mit Python gemocht hat. Ich habe erfolgreich die Namen von Freunden, die die Beiträge gefallen haben, abgerufen. Aber es gibt einige B

python facebook facebook-graph-api recommendation-engine 2016-06-09

---

0Hitze

1Antwort

Collaborative Filtering - Matrix Faktorisierung vs Pearson Korrelation

Für Empfehlungen Motor, was ist der Vorteil und Nachteil dieser Technik (Matrix Faktorisierung: ALS, Pearson oder Cossin Korrelation) und wie wir entscheiden, welche Technik zu verwenden.

machine-learning recommendation-engine collaborative-filtering matrix-factorization pearson-correlation 2016-04-29

---

0Hitze

1Antwort

Ergebnisse der Teststatistik Auswertung der Recommender Systems gegebenen Daten

Ich frage mich, ob es eine Quelle gibt, wo einige Zugdaten und Testdaten gegeben, die Teststatistiken der Bewertung von Recommender-Systeme werden ebenfalls zur Verfügung gestellt. Zum Beispiel, zwei

recommendation-engine evaluation 2016-05-03

---

1Hitze

1Antwort

Optimierung der K-fachen Kreuzvalidierung für implizite Empfehlungssysteme

Ich habe versucht, mein Empfehlungssystem mit k-facher Kreuzvalidierung zu testen. Mein Empfehlungssystem basiert auf implizitem Feedback. Da ich versuche, k-fache Kreuzvalidierung auf meiner Benutzer

python numpy recommendation-engine 2016-05-03

---

0Hitze

1Antwort

arules Paket - Fehler: Index außerhalb der Grenzen für Empfehlungen

Herstellung Ich versuche Empfehlung mit arules Paket Ich habe machen diese Daten Data Client product N Date 1 A Banana 1 01/01/2016 2 A Tomato 1 01/01/2016 3 A Tuna 1 01/01/20

r recommendation-engine arules 2016-05-06

---