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r Transformationsdatensatz von lang nach breit

Ich habe es mit einem Datensatz zu tun, der in einem langen Format vorliegt, wie unten gezeigt. id Name FluidTotal 60718 Rocuronium 11.069175 07860 Rocuronium 5.967500 90389 Ro

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Daten für Panel-Regression von Datastream umwandeln

Ich habe Daten aus Datastream in Form einer Variablen pro Blatt heruntergeladen. Current data view - One variable: Price Was ich will, es zu tun, um jedes Blatt zu konvertieren (jede Variable) in Pane

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Reshape breit zu lange in Pandas

Nehmen wir an, dass ich die folgende Datenrahmen in Pandas haben: AA BB CC date 05/03 1 2 3 06/03 4 5 6 07/03 7 8 9 08/03 5 7 1 und ich möchte es auf die folgende ve

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Wie mit data.table in Person Jahren zu schmelzen bekommen Jahr Suffix als variable Spalte?

Ich habe eine data.table, die wie folgt aussieht: PID vara90 vara91 vara92 vara93 varb90 varb91 varb92 varb93 1: 1 2 1 45 77 "Str1" "Str3" "Str3" "Str1" 2: 2 6 1 5 3 "Str2" "Str5" "Str4" "S

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Wie können mehrere Zeitreihensignale für die Verwendung mit sns.tplot umgestaltet werden?

Ich versuche, Daten neu zu formen, die wie folgt aussieht: t y0 y1 y2 0 0 -1 0 1 1 1 0 1 2 2 2 1 2 3 3 3 2 3 4 4 4 3 4 5 in etwa wie folgt: t trial signal value 0 0 0 y -1 1 0 1 y 0 2 0

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die Daten in R an Kunden-ID Roll- und Produktebene

ich die Daten auf dem Format haben: - id product mcg txn 101 gold hotel 1 101 gold hotel 2 101 clas hotel 22 101 clas airline 23 Ich möchte die Ausgabe als hotel_txn airline_txn 101

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Daten umformen mit Bedingungen in R

Ich versuche, die Daten mit einigen Bedingungen umzuformen. Die Daten werden wie folgt sein. so wird es mehr ID sein, die sich wiederholen S.No Count ID Type 1 135 350 A 2 114 350 A

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Wie wird in R transponiert/umgeformt, wobei die eindeutigen Werte einer Spalte beibehalten werden?

Ich habe einen DF wie folgt: 'data.frame': 6082 obs. of 3 variables: $ ID : int 23418 23499 24468 24492 24574 24772 25020 25070 25299 25564 ... $ Week: Factor w/ 12 levels "77-83 DIM","84-90 DIM","9

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Reshape opencv Bild für PCA

Dies ist wahrscheinlich eine ziemlich einfache Aufgabe, aber ich bin unsicher, was zu tun ist, da ich neu in C++ Opencv bin. Ich wurde von this code inspiriert. Die Idee, die ich hatte, war dann, ein

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R: kategorische Daten umformen, die wie eine Korrelationsmatrix sieht

Ich habe eine df: cc pair_no US 1 US 1 DE 2 UK 2 US 3 PL 3 US 4 US 4 Ich möchte eine Matrix als solche schaffen, im Grunde die Anzahl der Paare pro Land Kombination zählen: US UK PL DE US 2