cross-validation

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Beziehen Prognosen auf Testdatensätze für k-fache Kreuzvalidierung in caret

Ich bin ein wenig verwirrt, wie caret Partituren der Test Falten in k-fache Kreuzvalidierung. Ich möchte einen Datenrahmen oder eine Matrix erstellen, die die gescorte Datensätze der zehn Testdatensät

r prediction r-caret cross-validation 2016-04-08

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R: Verwendung Vorhersage :: Genauigkeit() auf Split-Daten

Es ist schwer, die accuracy()-Funktion von {forecast} zu erhalten, um auf vorhergesagten Testwerten zu arbeiten. Zuerst das LM-Modell auf den Trainingsdaten bauen (hier für die Reproduzierbarkeit): li

r forecasting cross-validation 2016-04-11

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Warum widerspricht meine Fehlerquote bei der Überprüfung der Kreuzvalidierung Testing Dataset Erfolgsrate

Ich bin ein Anfänger von ML. Ich versuche 600 Bilder (300 pos und 300 neg) zu verwenden, um die lineare SVM in Matlab zu trainieren; dann habe ich das trainierte Modell auf meine 400 Testbilder angewe

matlab machine-learning computer-vision svm cross-validation 2016-04-17

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R caret: Lassen Sie das Subjekt aus der Kreuzvalidierung mit der Datenuntermenge für das Training aus?

Ich möchte mit R-Caret (cf. this example) die Subjekt-out-Kreuzvalidierung durchführen, aber nur eine Teilmenge der Daten im Training verwenden, um CV-Modelle zu erstellen. Dennoch sollte die ausgelas

r subset r-caret cross-validation 2016-04-19

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Sklearn Vorverarbeitung - PolynomialFeatures - Wie Spaltennamen/Header des Ausgangs Array/Dataframe beibehalten

TLDR: Wie Header für die Ausgabe numpy Array von der Funktion sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures() erhalten? Lassen Sie uns sagen, dass ich den folgenden Code haben ... import pandas as pd impo

python python-2.7 validation scikit-learn cross-validation 2016-04-19

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Erhalten Vorhersagen auf CV-Test Falten Partitionen mit R Caret-Paket?

Ich verwende Caret, um & Vorhersagen für mehrere Modelle zu vergleichen. Ich partitioniere zuerst meine Daten in 5 Kreuzvalidierungsfalten und verwende dann einen 10-fachen Lebenslauf in jedem der 5 T

r r-caret cross-validation predict 2016-04-20

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verschachtelte Kreuzvalidierung mit benutzerdefinierter Faltung

Meine Daten eine Spalte pid und Datensätze mit denselben pid genannt sollte nicht zwischen Zug-Test Splits durchgesickert sein. Ich habe eine 2-Schichten gestapelt model - innere Schicht bildet einen

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2016-04-24

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GridSearchCV: Gewichte an einen Scorer übergeben

Ich versuche mit GridSearchCV einen optimalen Parametersatz für einen XGB_Classifier zu finden. Da meine Daten sehr unausgewogen sind, müssen sowohl das Fitting als auch das Scoring (in cross_validati

python scikit-learn cross-validation grid-search 2016-05-02

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Wann wird die k-fache Kreuzvalidierung verwendet und wann wird der Split-Prozentsatz verwendet?

Welcher Datensatz profitiert am meisten von der Verwendung der k-fachen Validierung? Ist es normalerweise eine bessere Option als der standardmäßige Split-Prozentsatz?

machine-learning artificial-intelligence cross-validation supervised-learning 2016-05-03

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Wie erstellt man eine Kreuzvalidierung falten Variable über createFolds Funktion in Caret?

Wie erstelle ich eine Variable, falte, in meinem Analysedatensatz, dem die Werte von 1: k aus der createFolds Kreuzvalidierungsfunktion in caret zugewiesen sind? Zum Beispiel des folgenden College Adm

r r-caret cross-validation 2016-05-10

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