data-mining

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Können Stoppwörter automatisch gefunden werden?

In NLP ist das Entfernen von Stoppwörtern ein typischer Vorverarbeitungsschritt. Und es wird typischerweise in einer empirischen Weise durchgeführt, basierend auf dem, was wir denken, dass Stop-Words

machine-learning nlp data-mining text-mining 2014-03-13

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Aufzugswertberechnung

Ich habe eine (symmetrische) Adjazenzmatrix, die basierend auf dem gemeinsamen Auftreten von Namen (zB: Greg, Mary, Sam, Tom) in Zeitungsartikeln erstellt wurde (zB: a, b, c, d). Siehe unten. Wie bere

r matrix data-mining 2014-09-30

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Mithilfe von maschinellem Lernen den Zusammenbruch und die Stabilisierung komplexer Systeme vorhersagen?

Ich habe jetzt in den letzten 3 Monaten an einem Fuzzy Logic SDK gearbeitet, und es kommt zu dem Punkt, an dem ich anfangen muss, die Engine stark zu optimieren. Wie bei den meisten "Utility" - oder "

machine-learning pattern-matching artificial-intelligence data-mining fuzzy-logic 2014-10-01

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Warum ist das F-Measure ein harmonisches Mittel und kein arithmetisches Mittel der Precision- und Recall-Messungen?

Wenn wir die F-Measure unter Berücksichtigung von Precision und Recall berechnen, nehmen wir das harmonische Mittel der beiden Takte anstelle eines einfachen arithmetischen Mittelwerts. Was ist der in

machine-learning classification data-mining 2014-10-14

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Wie wird eine Zeichenfolge zufällig oder plausibel ein englisches Wort generiert?

Ich habe ein Korpus von Text, der einige Zeichenfolgen enthält. In diesen Strings sind einige englische Wörter, einige sind zufällig wie VmsVKmGMY6eQE4eMI, es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der

java text data-mining text-mining 2014-02-11

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Wie erkennen und löschen Sie Rauschen in rapidminer?

Ich bin neu in Rapid Miner 5, will nur wissen, wie Rauschen in meinen Daten zu finden und zeigen sie in Diagramm und wie Sie sie löschen?

data-mining rapidminer 2014-08-30

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Feedback oder Verstärkung beim maschinellen Lernen verwenden?

Ich versuche ein Klassifikationsproblem zu lösen. Es scheint, dass viele klassische Ansätze einem ähnlichen Paradigma folgen. Trainieren Sie also ein Modell mit einem Trainingssatz, und verwenden Sie

machine-learning data-mining 2014-04-04

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Fehler in ConfusionMatrix die Daten und Referenzfaktoren müssen die gleiche Anzahl von Ebenen haben R CARET

Ich habe ein Baummodell mit R Caret trainiert. Ich versuche jetzt eine Konfusionsmatrix und erhalte die folgenden Fehler zu erzeugen: Error in confusionMatrix.default(predictionsTree, testdata$catgeor

r machine-learning classification data-mining 2014-07-17

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Kosinusähnlichkeit wenn einer der Vektoren nur Nullen

Wie die Kosinusähnlichkeit (http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity) auszudrücken, wenn einer der Vektoren nur Nullen? v1 = [1, 1, 1, 1, 1] v2 = [0, 0, 0, 0, 0] Wenn wir in der klassischen Form

machine-learning cluster-analysis data-mining cosine-similarity 2014-11-02

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Cascade Classifiers für Multiclass-Probleme in scikit-learn

Angenommen, ich habe ein Klassifizierungsproblem, das multiklassig und charakteristisch hierarchisch ist, z. ‚Essbar‘, ‚nahrhaft‘ und ‚~ nahrhaft‘ - so kann es wie so ├── edible │ ├── nutritious │ └

python machine-learning data-mining scikit-learn 2014-01-16

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