data-mining

15Hitze

1Antwort

Wie würde man die Kernel Density Estimation als 1D-Clustering-Methode in scikit lernen?

Ich muss einen einfachen univariaten Datensatz in eine voreingestellte Anzahl von Clustern gruppieren. Technisch wäre es näher zum Binning oder Sortieren der Daten, da es nur 1D ist, aber mein Chef ne

machine-learning scikit-learn cluster-analysis data-mining kernel-density 2016-01-29

---

8Hitze

4Antwort

Sentiment-Analyse-Java-Bibliothek

Ich habe einige unbeschriftete Microblogging-Beiträge und ich möchte ein Sentiment-Analyse-Modul erstellen. Um dies zu tun habe ich versuchen Stanford library und Alchemy Api Web-Service, aber das Erg

java machine-learning data-mining text-mining sentiment-analysis 2014-11-15

---

6Hitze

1Antwort

Wie analysiert man eine spärliche Adjazenzmatrix?

Ich untersuche spärliche Adjazenzmatrizen, wo die meisten Zellen Nullen sind und einige hier und da, jede Beziehung zwischen zwei Zellen hat eine polynomische Beschreibung, die sehr lang sein kann und

math matrix data-mining analysis polynomials 2015-07-30

---

6Hitze

2Antwort

Warum ist Spark MLLib KMeans Algorithmus extrem langsam?

Ich habe das gleiche Problem wie in diesem post, aber ich habe nicht genug Punkte, um einen Kommentar dort hinzuzufügen. Mein Datensatz hat 1 Million Zeilen, 100 Spalten. Ich benutze auch MLLib KMeans

apache-spark cluster-analysis data-mining k-means apache-spark-mllib 2016-02-19

---

5Hitze

2Antwort

DBSCAN Fehler mit Cosinus-Metrik in Python

Ich habe versucht, DBSCAN-Algorithmus von Scikit-lernen-Bibliothek mit Cosinus-Metrik verwenden, aber war mit dem Fehler stecken. Die Codezeile ist db = DBSCAN(eps=1, min_samples=2, metric='cosine').f

scikit-learn cluster-analysis data-mining cosine-similarity dbscan 2015-09-23

---

7Hitze

1Antwort

R: unklares Verhalten tuneRF Funktion (Random Paket)

Ich fühle mich unwohl mit der Bedeutung des stepFactor Parameters der tuneRF Funktion, die zum Abstimmen des mtry Parameters weiter in der randomForest Funktion verwendet wird. Die Dokumentation der t

r optimization machine-learning data-mining random-forest 2014-11-30

---

5Hitze

2Antwort

MATLABs glmfit vs. fitglm

Ich versuche eine logistische Regression durchzuführen, um die Klassifizierung mit MATLAB durchzuführen. Es scheint zwei verschiedene Methoden in der MATLAB-Statistik-Toolbox zu geben, um ein verallge

matlab machine-learning data-mining glm logistic-regression 2015-03-12

---

10Hitze

1Antwort

Cluster Cosinus-Ähnlichkeitsmatrix

Ein paar Fragen zu Stackoverflow erwähnen dieses Problem, aber ich habe keine konkrete Lösung gefunden. I haben eine quadratische Matrix, die von Cosinus Ähnlichkeiten (Werte zwischen 0 und 1), zum Be

python math scikit-learn cluster-analysis data-mining 2015-05-06

---

8Hitze

2Antwort

Feature-Auswahl in Wrapper-Methode und Informationsfilterung?

Ich sehe ein Beispiel in der alten Mitte Prüfung von bekannten Person Tom Mitchell wie folgt: Betrachten mit 1000 verfügt über insgesamt eine klassi fi er in einer Situation zu lernen. 50 von ihnen si

machine-learning classification data-mining pattern-recognition feature-selection 2015-03-30

---

5Hitze

4Antwort

Muster in kontinuierlichen Sequenzdaten

Angenommen, ich habe eine Liste von Ereignissen. Zum Beispiel A, D, T, H, U, A, B, F, H, .... Was ich brauche ist, häufige Muster zu finden, die in der vollständigen Sequenz auftreten. In diesem Probl

algorithm data-mining frequency sequence-analysis 2015-10-18

---