libsvm

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LIBSVM gibt dieselbe Vorhersage für nicht trainierte Klassen. Warum?

Ich habe eine SVM auf zwei Klassen trainiert. Eins ist das von echten Benutzerproben. Die zweite ist viele negative Stichproben von gleicher Stichprobengröße wie der echte Benutzer. Ich habe dieses Sy

machine-learning classification svm libsvm prediction 2016-04-04

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Ausgangsfehler von grid.py von LIBSVM

habe ich nur die Demo-Daten heart_scale von LIBSVM die grid.py zu testen, aber leider ist es immer Ausgang der gleiche Fehler wie folgt aus: cmd output Ich habe versucht, verschiedene Versionen von li

python machine-learning svm libsvm 2016-04-05

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wie SVM in einer Klasse in R plotten?

Ich benutze das Paket e1071 in R, um ein Ein-Klasse-SVM-Modell zu bauen. Ich konnte es modellieren und das Modell drucken, aber ich habe Schwierigkeiten beim Plotten. Ich habe diese link verfolgt, und

r machine-learning classification svm libsvm 2016-04-06

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2 Fehler in libsvm matlab "Modell unterstützt keine Wahrscheinlichkeitsschätzungen und Subskriptionszuordnungsdimensionskonflikt"

Ich möchte eine Liste von 5 Testbildern mit der Bibliothek LIBSVM mit einer Strategie "Eins gegen Alle" klassifizieren, um Wahrscheinlichkeiten für jede zu erhalten Klasse. der verwendete Code ist unt

matlab image-processing svm libsvm supervised-learning 2016-04-18

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Warnung in SVM-Maßstab libsvm

Ich verwende libsvm-3.21 für epsilon-svr. Ich habe Trainingsdaten mit so vielen Nicht-Nullen (Sparse-Format). Wenn ich svm-scale verwenden, um die Funktionen in den Bereich zu skalieren [0, 1], erhalt

svm libsvm 2016-04-19

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SVM-Klassifizierung - Normalisierung in R

Ich möchte mit SVM Klassifizierung arbeiten. Wie ist es möglich, die Features pro Spalte in meinem Dataset zu normalisieren (oder zu skalieren), bevor ich das Modell SVM verwende? train <- read.csv("t

r machine-learning svm normalization libsvm 2016-04-19

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Tuning Ein-Klasse-SVM-Klassifizierung R mit E1071 ERROR

Ich bin relativ neu in SVM in R. Ich habe ein SVM-Modell erstellt, das mit den Standardeinstellungen funktioniert, aber wenn ich versuche, die tune.svm() -Funktion zu verfeinern Parameter mit den glei

svm libsvm 2016-04-20

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Vergleich zwischen dem ursprünglichen LibSVM und sklearn.svm.SVC

Ist die Scikit-Lernversion von LibSVM fast so recheneffizient wie das ursprüngliche LibSVM? Hat jemand irgendwelche Statistiken über den Vergleich? Danke!

scikit-learn svm libsvm 2016-04-21

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Was sind die Bedeutung von SVM Modellbahnausgang in libSVM

ich ein kleines Experiment leitend, um herauszufinden, wie man tatsächlich SVM funktioniert und nicht nur chaotisch mathematische Gleichungen Jetzt i google gesucht und mehrere Parameter gefunden, abe

parameters svm libsvm 2016-04-25

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Portierung Java-Objekt einschließlich Status (trainierte LIBSVM)

Dies kann ziemlich gut auf jedes Java-Objekt angewendet werden, aber ich frage im Rahmen des maschinellen Lernens und speziell libsvm. Ich habe eine SVM auf einem Live-Java-System trainiert. Gibt es e

java oop object machine-learning libsvm 2016-04-27

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