machine-learning

5Hitze

3Antwort

Scikit Learn - Extrahieren Sie Wort-Token aus einem Zeichenfolgebegrenzer mit CountVectorizer

Ich habe eine Liste von Zeichenfolgen. Wenn eine Zeichenkette das '#' Zeichen enthält, dann möchte ich den ersten Teil der Zeichenkette extrahieren und die Häufigkeitszählung von Wort-Token nur von di

python machine-learning scikit-learn 2016-08-02

---

5Hitze

2Antwort

Python: String clustern mit scikit-learns dbscan, Levenshtein Entfernung als Metrik verwenden:

Ich habe versucht, mehrere Datensätze von URLs (etwa 1 Million) zu gruppieren, um das Original und die Tippfehler jeder URL zu finden. Ich entschied mich dafür, den Levenshtein-Abstand als Ähnlichkeit

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis levenshtein-distance 2016-08-02

---

0Hitze

1Antwort

Bestellen sequenzieller Text passend

Ich mag die Saiten passen und eine Punktzahl in der folgenden Art und Weise zu erhalten, string 1: 4556677, string 2: 2556677, score: 0 string 1: 123345873009, string 2: 123345873112, score: 9

machine-learning pattern-matching string-matching 2016-08-02

---

0Hitze

1Antwort

Lernrate Zerfall in LSTM

Ich reproduzieren derzeit den Code für Char-RNN beschrieben in http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/. Es gibt Codes, die bereits in Tensorflow implementiert sind und der Code, auf de

machine-learning tensorflow lstm 2016-08-02

---

10Hitze

1Antwort

Gibt es Beispiele für Anomalie-Erkennungsalgorithmen, die mit TensorFlow implementiert wurden?

Ich bin ziemlich neu in diesem Thema und ich arbeite an einem Projekt, das sich mit der Erkennung von Anomalien in Zeitreihendaten beschäftigt. Ich möchte TensorFlow verwenden, damit ich das Modell mö

python algorithm machine-learning tensorflow 2016-08-02

---

5Hitze

2Antwort

Warum ist es möglich, in einem konvolutionellen neuronalen Netzwerk einen geringen Verlust, aber auch eine sehr geringe Genauigkeit zu erreichen?

Ich bin neu im maschinellen Lernen und versuche derzeit, ein Faltungsneuronetz mit 3 Faltungsschichten und 1 vollständig verbundenen Schicht zu trainieren. Ich verwende eine Abbruchwahrscheinlichkeit

python machine-learning tensorflow deep-learning 2016-08-02

---

1Hitze

1Antwort

Wie Sie Hyper-Parameter mit Validierungsdaten abstimmen

Ich trainiere ein Lernmodell für neuronale Netzwerke und bin ein wenig verwirrt darüber, wie man Hyperparameter einstellen kann. Ich sehe den Trainingsprozess wie folgt: build neuronales Netz mit eini

validation machine-learning artificial-intelligence 2016-08-02

---

0Hitze

1Antwort

Tuning der Kernel-Parameter eines Algorithmus

Ich habe einen eigenen Algorithmus, der Kernel-Funktion verwendet, um Entfernungen zu berechnen. Ich möchte die Kernel-Parameter anpassen, aber ich weiß nicht, wie es geht, da Caret-Pakete nur ihre Al

machine-learning kernel 2016-08-02

---

-2Hitze

1Antwort

Wie erstellt man eine Liste aller Bollywood-Filme mit imdbpy, wobei jeder Film Informationen über die Stars, das Veröffentlichungsdatum und den Umsatz enthält?

Ich mache ein maschinelles Lernprojekt und dafür benötigte ich einen Datensatz von Bollywood-Filmen. für ex Filmnamen, Datum der Veröffentlichung, Gesamtumsatz, Starbesetzung

machine-learning imdbpy 2016-08-02

---

0Hitze

1Antwort

Caffe Unknown Boden blob

ich mit caffe Rahmen gerade arbeite, und ich möchte das nächste Netzwerk trainieren: Wenn ich ausführen den nächsten Befehl: caffe Zug --solver solver.prototxt Der Fehler wirft: `F0802 14:31:54.506695

machine-learning neural-network deep-learning caffe 2016-08-02

---