machine-learning

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die optimale Kombination von Algorithmen in einer sklearn Maschine Finding Werkzeugkette Lernen

In sklearn ist es möglich, eine Pipeline zu optimieren, um die komplette Werkzeugkette eines maschinellen Lernens Setup zu erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt: from sklearn.pipeline import Pi

python machine-learning scikit-learn 2016-07-28

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Tensorflow Bildsegmentierung über lineare Regression

Zuvor baute ich ein Netzwerk, das eine binäre Bildsegmentierung implementiert - Vordergrund & Hintergrund. Ich habe das getan, indem ich zwei Klassifikationen hatte. Statt einer binären Klassifizierun

python machine-learning neural-network artificial-intelligence tensorflow 2016-07-28

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Machine Learning Training & Test Datenaufteilungsmethode

Ich führte ein zufälliges Waldklassifizierungsmodell durch und unterteilte die Daten zunächst in Zug (80%) und Test (20%). Allerdings hatte die Vorhersage zu viele False Positive, was meiner Meinung n

machine-learning scikit-learn training-data confusion-matrix 2016-07-28

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Optimierungsroutine für logistische Regression in ML (Spark 1.6.2)

Liebe Apache-Spark-Community: Ich habe die Dokumentation von Spark mehrere Wochen gelesen. Ich lese Logistische Regression in MLlib und ich erkannte, dass Spark zwei Arten von Optimierungsroutinen (SG

apache-spark machine-learning apache-spark-ml 2016-07-28

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Clustering mit unebenen Clustern (k-means)

Ich habe zwei Cluster von Punkten. Bevor ich irgendeine Clustertechnik anwende, weiß ich genau, welche Punkte zu jedem Cluster gehören sollten, aber die einzige Möglichkeit, die Daten zu kennzeichnen,

algorithm machine-learning statistics k-means 2016-07-28

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MSE während Neural Network Training

Ist es möglich, dass der MSE während des Trainings zunimmt? Ich berechne derzeit den MSE des Validierungssatzes pro Epoche und an einem bestimmten Punkt beginnt der MSE zu steigen statt zu sinken. Hat

machine-learning neural-network 2016-07-28

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In scipy Klassifikationsmodellen (wie der svm.svc), wie kann man eine Liste der Namen für alle Klassen bekommen?

In scipy Klassifikationsmodellen (wie dem svm.svc), wie kann man eine Liste der Namen für alle Klassen erhalten, in die das Modell Punkte einordnen kann?

python machine-learning scikit-learn classification svm 2016-07-28

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Lernrate Initialisierung Char-RNN in Tensorflow implementiert

Ich bin vor kurzem reproduzieren den Code für Char-RNN in http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ beschrieben. Es sind Codes bereits in Tensorflow implementiert und der Code, den ich b

machine-learning tensorflow recurrent-neural-network 2016-07-28

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Analysiere abstrakte Daten

Ich muss eine Menge von CSV-Dateien verarbeiten, die 3 Spalten enthält: Datum, TV-Kanal-ID, Film-ID. Basierend auf diesen Spalten, muss ich klassifizieren, was das Genre jedes Films und das Genre der

scala apache-spark machine-learning bigdata 2016-07-28

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Kostenfunktion des neuronalen Netzwerks implementieren (Woche 5 Coursera) mit Python

Basierend auf dem Coursera Kurs für maschinelles Lernen, versuche ich die Kostenfunktion für ein neuronales Netzwerk in Python zu implementieren. Es gibt eine question ähnliche - mit einer akzeptierte

python numpy machine-learning 2016-07-28

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