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, wie Name Entity Recognition zu erstellen und seine Leistung in Bezug auf Genauigkeit und Rückruf zu bewerten?

Ich arbeite an der Identifizierung von Aspekten (explizite und implizite Aspekte) aus einem Filmprüfungsdatensatz. Hier könnten Aspekte Schauspieler, Regisseure, Produktionsfirmen, Musik, Handlung, Fi

machine-learning nlp weka stanford-nlp opennlp 2016-07-22

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Was macht tf.train.ExponentialMovingAverage?

Ich habe gerade einen TensorFlow-Code entdeckt, der diese Operation für das Training verwendet. Wie hilft es dem variablen Trainingsprozess?

machine-learning tensorflow 2016-07-22

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Wie Caffe Modell in C++ für die Vorhersage

laden Ich habe Caffe auf Python bisher verwendet und jetzt versuche ich C++ zu verwenden, um mich vertraut zu machen. Was ich getan habe, ist ich habe versucht, die Caffe FC Schichten durch die Berech

c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe 2016-07-22

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Phonetische Übersetzung aus dem Lateinischen (Englisch, Deutsch) ins Arabische

Ich las ein paar Artikel über maschinelle Übersetzung, verstand sie aber nicht gut. Die Sprachmodelle (in Google Translate) verwenden Phonetik und maschinelles Lernen, so gut ich das beurteilen kann.

machine-learning nlp machine-translation 2016-07-22

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OutOfMemory bei der Ausführung Spark MLlib kmeans

Ich bekam immer OutOfMemory Fehler, wenn ich Spark Kmeans auf große Datenmenge ausgeführt habe. Das Training Set über 250 GB, ich habe 10 Knoten Funken Cluster jede Maschine mit 16 CPUs und 150G Speic

apache-spark machine-learning apache-spark-mllib apache-spark-ml 2016-07-22

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c50 code genannt Ausfahrt mit Wert 1 auf Mushroom Data set

Ich bekomme Fehler während der Arbeit an C5.0 mit Mushroom Data Set. Ich habe die Zielklasse berücksichtigt und es gibt keine fehlenden Werte. f <-file("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning

r machine-learning decision-tree 2016-07-23

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StratifiedKFold Ausgabe Handhabung

Ich habe eine Serie mit 20 Zeilen und 60 Spalten, d. H. 20 Beispiele mit jeweils 60 Parametern. kfold = StratifiedKFold (y = encoded_Y, n_folds = 10, Shuffle = True, random_state = Samen) The output c

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2016-07-23

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Wie liest man den MLComp-Datensatz mit Python?

MLComp-Dataset haben spezielle Art von Dateiformat, was ich nicht weiß. Ich möchte mit Python lesen, kann aber nicht.

python machine-learning dataset scikit-learn 2016-07-23

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Anomalie-Detection-Algorithmus für Zeitreihe univariate Datenmenge

Ich habe univariate Zeitreihendaten und ich muss Anomalie Erkennung Algorithmus auf der gleichen laufen. Kann irgendjemand einen Standardalgorithmus für die Anomalieerkennung vorschlagen, der in den m

machine-learning time-series analytics anomaly-detection 2016-07-23

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tflearn/Tensorfluss | Multistream-/Multiskalen-/Ensemble-Modelldefinition

Ich versuche, ein Multi-Stream-Modell mit tflearn zu definieren, so dass es zwei Kopien der gleichen Architektur gibt (oder Sie können es sich als Ensemble-Modell vorstellen), die ich mit anderen fütt

python machine-learning computer-vision tensorflow deep-learning 2016-07-23

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