machine-learning

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Wie überprüft man, ob eine Eingabezeile eine Adresse enthält oder nicht?

Wir möchten die Adressfelder aus einem Dokument identifizieren. Zur Identifizierung der Adressfelder haben wir das Dokument mit Tesseract in OCR-Dateien konvertiert. Aus der Tesseract-Ausgabe möchten

machine-learning neural-network nltk street-address text-classification 2016-07-20

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Wie legen Sie die Konfigurationseigenschaften für das Lesen von trainierten Datensätzen von der Festplatte im Datenrahmen-Framework fest?

Ich mache die Analyse Sentiment datumbox framework.In den Codebeispielen von datumbox die trainierten Beispiele für Sentiment-Analyse unter Verwendung von aus dem Ressource-Ordner zur Kenntnis genomme

java machine-learning config datumbox 2016-07-21

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Warum Computer Vision ist rechenintensiv?

Die jüngsten technologischsten selbst konnten die biologischen Vision-Systeme in Bezug auf Genauigkeit und Reaktionszeit nicht erreichen? Insekten mit geringer Rechenleistung sind in der Bildverarbeit

machine-learning computer-vision artificial-intelligence 2016-07-21

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Können CRFs (Conditional Random Fields) zum Beschriften ganzer Sätze verwendet werden?

Ich versuche, Machine Learning zu verwenden, um Sätze zu beschriften (jeder Satz mit einer einzelnen Bezeichnung, ich nehme an, dass Sätze unabhängig voneinander sind). Ich dachte, dass lineare CRF-Mo

machine-learning crf crf++ 2016-07-21

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Azure Machine Learning - Textanalyse C# Ungültiger Anforderungshauptteil, auch nach Überprüfung des JSON-Hauptteils

Arbeiten mit Azure Machine Learning - Text Analytics REST-API, finden Sie hier. Erfordert das Senden einer Payload an den Server über POST. Ich versuche, um ähnliche Ergebnisse zu erhalten, wie ich mi

c# azure machine-learning keyword bad-request 2016-07-21

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Gibt es Clustering-Methode, die Neuordnung verhindert?

Zum Beispiel habe ich einen Text, der aus Zeilen besteht. Jede Zeile hat ihre eigene Länge, Einrückung und andere Merkmale. Mein Ziel ist es, Gedichte in diesem Text zu finden, aber alle Clustering-Me

machine-learning cluster-analysis text-analysis dbscan 2016-07-21

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Werte größer als 1 in SVM-Vorhersagedatei

Ich verwende svm light, um ein Modell für die binäre Klassifizierung zu trainieren. Mit dem Modell habe ich einige Beispiele getestet. Ich war überrascht, die Ausgabe der Vorhersagedatei zu sehen, sie

machine-learning prediction svmlight 2016-07-21

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Machine Learning Klassifizierung: Zielvariable fast vollständig eine Klasse

Ich habe eine Zielvariable, die entweder 0 oder 1 sein kann, und 99,34% davon ist 0 (etwa 50.000 Einträge insgesamt). Logistische Regression und naive Bayes sagten beide nur Nullen voraus. Hat jemand

machine-learning classification 2016-07-21

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Model Compression warum funktioniert es sehr gut? Erklärung bitte

Modellkompression: Lassen Sie mich das in einfachen Worten erklären. Lets X_train (Features), Y_train (Ziel) die Trainingsdaten sein. Jetzt X_train, Y_train ------> M1 (Example: decision tree) X_tra

machine-learning compression supervised-learning 2016-07-21

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Werden nichtlineare Regressionsalgorithmen besser funktionieren, wenn sie mit normal verteilten Zielwerten trainiert werden?

Nachdem ich viele Transformationen herausgefunden habe, die auf die Zielwerte (y-Spalte) eines Datensatzes angewendet werden können, wie Box-Cox-Transformationen, habe ich gelernt, dass lineare Regres

algorithm machine-learning xgboost non-linear-regression 2016-07-22

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