machine-learning

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Auswählen eines Trainingssatzes aus dem größeren Anwendungssatz

Ich versuche, eine Stimmungsanalyse für ein Dataset durchzuführen. Es gibt jedoch kein Corpus, in dem mein Klassifikator trainiert werden kann, der dem zu analysierenden Dataset ähnelt. Meine Frage la

machine-learning data-science 2016-07-27

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sklearn Perceptron lernen

Ich versuche zu verstehen, wie Perceptron von sklearn.linear_model fit() Funktion führt (Documentation). Frage kommt aus diesem Stück Code: clf = Perceptron() clf.fit(train_data, train_answers) pri

python machine-learning scikit-learn 2016-07-27

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Verwenden von Scorer-Objekt für Classifier Score-Methode

Ich habe meine benutzerdefinierte Scorer-Objekt geschrieben, die für mein Problem notwendig ist und die ich "p_value_scoring_object" genannt habe. Für die Funktion sklearn.cross_validation.cross_val_s

machine-learning scikit-learn 2016-07-27

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Wie kann man mit nngraph auf die Ausgänge der Zwischenebenen zugreifen?

Ich muss eine Verlustfunktion auf eine Zwischenschicht (L2) Darstellung in einem Netzwerk anwenden, die viele Schichten nach der L2-Schicht hat. Ich weiß, wie der Zugriff auf den Ausgang eines Netzwer

machine-learning lua neural-network torch representation 2016-07-27

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Speichern, Laden und die Vorhersage mit Theano CNN (Lenet)

ich für den richtigen Weg, um speichern, Last und machen einige Vorhersage auf einem Einzelbilddatei mit einem Theano CNN suchen (LeNet) trainiertes Modell. Ich habe es bereits mit Theano LogisticRegr

machine-learning neural-network deep-learning theano conv-neural-network 2016-07-27

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Was bedeutet Caffe - Blob Class - Mitgliedsvariablen?

In Caffe, wie wir in blob.hpp sehen gibt es 6 Membervariablen in jedem Blob Objekt: data_ diff_ shape_data_ shape_ count_ capacity_ DATA_ den normalen Daten enthält, die wir entlang diff_ geben ist Gr

machine-learning computer-vision caffe conv-neural-network 2016-07-27

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SOM mehrere BMU, müssen an einem zufälligen oder alle davon arbeiten

Ich lerne derzeit meine eigene selbstorganisierte Karte (SOM). Ich bin neu in diesem Bereich. Die Knoten sind alle mit zufälligen Werten initialisiert. Ich habe mich gefragt, was ich tun muss, wenn es

machine-learning neural-network unsupervised-learning self-organizing-maps 2016-07-27

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UseMethod ("predict"): keine anwendbare Methode für 'predict' angewendet auf ein Objekt der Klasse "train"

Ich habe ein Modell (fit), basierend auf historischen Informationen bis letzten Monat. Jetzt möchte ich mein Modell für den aktuellen Monat vorhersagen. Wenn ich versuche, den folgenden Code aufzurufe

r machine-learning 2016-07-27

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Tensorflow ValueError: Keine Variablen zum Speichern von

Ich habe einen Tensorflow CNN geschrieben und es ist bereits trainiert. Ich wünschte, es wieder herzustellen es auf ein paar Proben zu laufen, aber leider seine Ausspucken: ValueError: No variables to

machine-learning tensorflow 2016-07-28

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Train-Modell mit Warteschlange Tensorflow

Ich entwarf ein neuronales Netzwerk in Tensorflow für meine Regression Problem durch Befolgen und Anpassen der Tensorflow-Tutorial. Aufgrund der Struktur meines Problems (~ 300.000 Datenpunkte und die

python multithreading machine-learning queue tensorflow 2016-07-28

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