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Empfindlichkeit von Scikit_Learn Konfusionsmatrix abgeleitet und Scikit_Learn Recall_Score entspricht nicht

true = [1,0,0,1] predict = [1,1,1,1] cf = sk.metrics.confusion_matrix(true,predict) print cf Array ([[0, 2], [0, 2]]) tp = cf[0][0] fn = cf[0][1] fp = cf[1][0] tn = cf[1][1] sensitivity= tp/

machine-learning scikit-learn confusion-matrix 2016-08-05

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Warum stimmen die Hauptkomponentenwerte von Scipy und MATLAB nicht überein?

Ich trainierte, um einige PCA Rekonstruktionen von MNIST auf Python zu machen und sie mit meiner (alten) Rekonstruktion in Maltab zu vergleichen und ich entdeckte zufällig, dass meine Rekonstruktion n

matlab numpy machine-learning scipy pca 2016-08-05

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Gewichtsoptimierung eines neuronalen Netzwerks mit Hilfe eines genetischen Algorithmus

Ich wurde angewiesen, ein neuronales Netzwerk zu implementieren, um Vorhersagen zu machen. Also habe ich einen Feed Forward MultiLayer Perceptron mit einem Backpropagation Algorithmus erstellt und es

c# machine-learning neural-network artificial-intelligence genetic-algorithm 2016-08-05

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Machine Learning Naive Bayes Klassifizierer in Python

Ich habe mit maschinellem Lernen experimentiert und muss ein Modell entwickeln, das eine Vorhersage basierend auf einer Reihe von Variablen macht. Der einfachste Weg, ich das erklären kann, ist durch

python machine-learning naivebayes 2016-08-05

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Keras deep variational Autoencoder

Ich versuche, das Keras VAE-Beispiel durch Hinzufügen einer weiteren Schicht an ein tiefes Netzwerk anzupassen. Originalcode: Original VAE code ÄNDERUNGEN: batch_size = 200 original_dim = 784 latent

python machine-learning deep-learning keras autoencoder 2016-08-05

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Wie man überprüft, ob eine Phrase "funktioniert" als Nomen in einem Satz

Zusätzlich zu Nomen und Nominalphrase, gibt es einige andere Konstrukte in Englisch, die auch als Nomen funktionieren können. Gerundive zum Beispiel kann als Substantiv verwendet werden: Sie brauchen

machine-learning nlp opennlp syntaxnet 2016-08-05

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Tensorflow keine Änderung des Parameterwerts für ein einfaches Softmax-Modell

Ich versuche ein Softmax-Modell mit Tensorflow auf meinen Bilddaten zu erstellen, inspiriert vom MNIST-Beispiel. Wenn ich versuche, das Modell zu trainieren, sehe ich, dass es keine Verringerung des V

machine-learning tensorflow softmax 2016-08-05

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Was bedeutet die Spalte und Zeilen für Bilder in TensorBoard?

Ich habe versucht, den Tensorflow tf. image_summary zu verwenden, aber es war mir nicht klar, wie man es benutzt. In der tensorboard readme Datei haben sie den folgenden Satz, den ich verwirrt: Das Ar

python machine-learning tensorflow tensorboard 2016-08-06

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Transforming Bereich Daten zu bedeuten in R

Oft sind die Daten, wie Alter angegeben ist Bereiche. Ich möchte den Mittelwert dieser Bereiche berechnen. Ich kann es berechnen, aber ich fühle, dass es eleganter und vielleicht schneller geht. Hier

r machine-learning 2016-08-06

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Wie kann man NaN-Werte in TensorFlow debuggen?

Ich lief TensorFlow und ich habe zufällig etwas, das ein NaN ergibt. Ich würde gerne wissen, was es ist, aber ich weiß nicht, wie ich das machen soll. Das Hauptproblem ist, dass ich in einem "normalen

python machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-08-07

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