pca

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R-Funktion prcomp schlägt mit NA-Werten fehl, obwohl NA zulässig sind

Ich verwende die Funktion prcomp, um die ersten beiden Hauptkomponenten zu berechnen. Meine Daten haben jedoch einige NA-Werte und daher gibt die Funktion einen Fehler aus. Die na.action scheint defin

r pca na 2012-08-22

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Wie findet man die nächsten 2 Punkte in einem 100-dimensionalen Raum mit 500.000 Punkten?

Ich habe eine Datenbank mit 500.000 Punkten in einem 100-dimensionalen Raum, und ich möchte die nächsten 2 Punkte finden. Wie mache ich es? Update: Space ist euklidisch, Sorry. Und danke für alle Antw

algorithm performance nearest-neighbor pca approximate-nn-searching 2010-10-10

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Hauptkomponentenanalyse

Ich muss einen Klassifikator (Gauß'sches Mischungsmodell) schreiben, den ich für die Erkennung menschlicher Handlungen verwende. Ich habe 4 Video-Datensätze. Ich wähle 3 von ihnen als Trainingssatz un

matlab pca princomp 2012-05-30

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PCA-Projekt und Backproject in Opencv

Ich arbeite in Ubuntu Opencv.Ich versuche PCA-Analyse von einem einzigen Bild.Ich nehme das 3-Kanal-Bild und ändern Sie es zu einem einzigen Kanal Bild mit 3 Spalten und R * C-Nummer von rows.r und c

c++ ubuntu opencv computer-vision pca 2012-04-11

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PCA zuerst oder Normalisierung zuerst?

Was ist bei der Regression oder Klassifizierung der richtige (oder bessere) Weg zur Vorverarbeitung der Daten? Normalisieren der Daten -> PCA -> Ausbildung PCA -> PCA Ausgang normalisieren -> Ausbildu

machine-learning normalization classification regression pca 2012-04-12

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tun PCA auf sehr großen Datensatz in R

Ich habe eine sehr große Trainingsmenge (~ 2 GB) in einer CSV-Datei. Die Datei ist zu groß direkt in den Speicher zu lesen (read.csv() bringt den Computer zum Stillstand) und ich möchte die Größe der

r bigdata pca 2012-09-15

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Hauptkomponentenanalyse in MATLAB

Ich implementiere PCA mit Eigenwertzerlegung für spärliche Daten. Ich weiß, dass Matlab PCA implementiert hat, aber es hilft mir, alle technischen Details zu verstehen, wenn ich Code schreibe. Ich hab

matlab machine-learning computer-vision octave pca 2010-12-09

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SVM-Visualisierung in MATLAB

Wie visualisiere ich die SVM-Klassifizierung, wenn ich einmal SVM-Training in Matlab durchgeführt habe? Bisher habe ich trainiert nur die SVM mit: % Labels are -1 or 1 groundTruth = Ytrain; d = xtra

matlab classification svm libsvm pca 2010-04-15

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Matlab - PCA Analyse und Rekonstruktion von multidimensionalen Daten

Ich habe einen großen Datensatz von mehrdimensionalen Daten (132 Dimensionen). Ich bin ein Anfänger bei der Durchführung von Data Mining und ich möchte Hauptkomponentenanalyse mit Matlab anwenden. Ich

matlab data-mining pca 2012-10-02

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