pca

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Python OpenCV PCACompute Eigenwert

Wenn Python 2.7.5 mit OpenCV (OSX), ich laufe PCA auf einer Folge von Bildern (cols sind Pixel, Zeilen sind Frames per this answer. Wie erhalte ich die Eigenwerte entsprechen zu den Eigenvektoren? Sie

python opencv pca eigenvalue 2014-03-24

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PCA Skalierung mit ggbiplot

Ich versuche, eine Hauptkomponentenanalyse mit prcomp und ggbiplot zu plotten. Ich erhalte Datenwerte außerhalb des Einheitskreises und konnte die Daten vor dem Aufruf von prcomp nicht so skalieren, d

r ggplot2 pca ggbiplot 2013-08-04

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Unterschied zwischen PCA (Hauptkomponentenanalyse) und Merkmalauswahl

Was ist der Unterschied zwischen Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Merkmalauswahl beim maschinellen Lernen? Ist PCA ein Mittel zur Merkmalauswahl?

machine-learning pca feature-selection 2013-04-27

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Wie ermittelt man die Bedeutung von Variablen in PCA mit Matlab?

Ich bin über viele ähnliche Fragen im Internet gestolpert, konnte aber keine finden, die mein Problem löst, das ich verstehen kann. Ich würde mich über einige Erklärungen hier freuen, um mein Verständ

matlab pca 2013-01-21

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Ermitteln der Dimension mit der höchsten Varianz mit scikit-learn PCA

Ich muss Pca verwenden, um die Dimensionen mit der höchsten Varianz eines bestimmten Datensatzes zu identifizieren. Ich benutze sckit-learn's pca, um es zu tun, aber ich kann nicht aus der Ausgabe der

python scikit-learn pca variance 2013-03-12

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Verwenden von Numpy (np.linalg.svd) für Singularwertzerlegung

Im Abdi lesen & Williams (2010) "Hauptkomponentenanalyse", und ich versuche, die SVD zu wiederholen, um Werte für weitere PCA zu erreichen. Der Artikel besagt, dass SVD folgende: X = PDQ^t ich meine D

python numpy pca 2014-07-23

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Grundlegendes Beispiel für PCA mit Matplotlib

Ich versuche, eine einfache Hauptkomponentenanalyse mit Matplotlib.mlab.PCA zu tun, aber mit den Attributen der Klasse kann ich keine saubere Lösung für mein Problem bekommen. Hier ein Beispiel: einig

python matplotlib pca 2013-08-18

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Hauptkomponentenanalyse mit Pandas Datenrahmen

Wie kann ich Hauptkomponentenanalyse aus Daten in einem Pandas Dataframe berechnen?

python pandas pca scientific-computing principal-components 2014-04-25

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Factor Loadings mit sklearn

Ich möchte die Korrelationen zwischen einzelnen Variablen und Hauptkomponenten in Python. Ich verwende PCA in sklearn. Ich verstehe nicht, wie ich die Ladematrix erreichen kann, nachdem ich meine Date

python scikit-learn pca 2014-01-19

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Hinzufügen von Ellipsen zu einem PCA-Diagramm (Principal Component Analysis)

Ich habe Probleme beim Hinzufügen von gruppierenden Variablen-Ellipsen auf einem PCA-Faktor-Plot für einzelne Standorte, der auch PCA-Variable-Faktor-Pfeile enthält. Mein Code: prin_comp<-rda(data[,2:

r plot pca ggbiplot 2012-12-18

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