pca

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Daten mit Python mit 2-Komponenten umgewandelt Visualizing

Dies ist samplefile ich durch ersten Lauf PCA zu analysieren versuchen: A01_01 A01_02 A01_03 A01_04 A01_05 A01_06 A01_07 A01_08 A01_09 A01_10 A01_11 A01_12 A01_13 A01_14 A01_15 A01_16 A01_17 A01_18 A0

python matplotlib scikit-learn scatter-plot pca 2016-03-27

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Wie kann ich tatsächlich die Dimension der Funktion von PCA reduzieren?

Ich versuche eine Dimensionsreduktion mit PCA in Matlab durchzuführen. Aus diesem Code erhalte ich Koeffizienten, Punkte, latente und t-Quadratwerte. Allerdings ist es für mich immer noch unklar, wie

matlab machine-learning pca feature-extraction feature-selection 2016-04-01

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Sklearn PCA ist pca.components_ die Belastungen?

Sklearn PCA ist pca.components_ die Belastungen? Ich bin mir ziemlich sicher, dass es so ist, aber ich versuche, eine Forschungsarbeit zu verfolgen, und ich bekomme unterschiedliche Ergebnisse von ihr

python scikit-learn pca 2016-04-03

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PCA: das gleiche erklärte Varianzverhältnis für verschiedene Anzahl von Komponenten

Ich versuche PCA zu verstehen. Ich habe einen 3-dimensionalen Datensatz, ich habe zwei PCA-Modelle gebaut, eines mit 2 Komponenten und das andere mit 3 Komponenten. Ich verstehe jedoch nicht, warum da

python linear-algebra covariance pca variance 2016-04-06

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PCA-Eingaben Fehler Argument mit mehr als 65535

Wenn PCA in spark.mllib.feature verwendet wird, ist die Spalte meiner Eingabedaten über 65535, aber die in PCA definierte RowMatrix ist < 65535, bedeutet dies, dass ich PCA nicht verwenden kann ?

apache-spark pca apache-spark-mllib 2016-04-13

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Sklearn und PCA. Warum ist max n_row == max n_components?

Ich habe eine hochdimensionale Wort-Bi-Gramm-Frequenzmatrix (1100 x 100658, dtype = int). Als Spaltennamen setze ich die Wort-Bi-Gramme (wie 'der-', 'und-der', ...) mit myPandaDataFrame.columns = Wort

python-3.x pandas scikit-learn pca 2016-04-14

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Berechnen Sie den multidimensionalen Abstand vom Zentrum des galaktischen Raums

Ich habe eine Datenmatrix namens mydf, die die 10 Hauptkomponenten (10 Dimensionen) im galaktischen Raum mit 5 Proben enthält. Ich möchte den Schwerpunkt (Gravitationszentrum) der Proben mit allen PCs

r pca 2016-04-15

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Verschiedene Ergebnisse beim Ausführen von PCA in R mit princomp() und Principal()

Ich habe versucht, princomp() und principal() zu verwenden, um PCA in R mit Datensatz USArrests zu tun. Ich habe jedoch zwei unterschiedliche Ergebnisse für Ladungen/Rotationen und Scores erhalten. Zu

r pca psych 2016-04-16

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PCA reduziert die Leistung der logistischen Regression?

Ich setze diesen Code dort hin, wo ich logistische Regression und PCA + logistische Regression getan habe. Mit Logistik habe ich 95% Genauigkeit, während mit PCA + Logistik ich seltsame Ergebnisse bek

python machine-learning statistics pca logistic-regression 2016-04-18

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Ich projiziere die folgenden Jahre der Artendaten auf PCA-Ordination

Ich führe einen PCA auf Hellinger-transformierten Arten Daten für mehrere Standorte in einem einzigen Jahr (ex: 1995). Ich möchte im folgenden Jahr (1996) die Standortwerte von denselben Standorten be

r pca vegan 2016-04-19

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