pca

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Wenn ICA statt PCA verwendet wird?

Ich weiß, dass PCA und ICA beide für Dimensionalitätsreduktion verwendet werden und in PCA Hauptkomponenten sind orthogonal (nicht unbedingt unabhängig), aber in ICA sind sie unabhängig. Kann jemand b

machine-learning pca dimensionality-reduction 2016-05-25

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Ist es erforderlich, bei Verwendung von PCA den Mittelwert der ursprünglichen Zugdaten zu reduzierten Zug- und Testdaten hinzuzufügen?

Ich habe Test-und Zugdaten Dimension mit PCA reduziert. Jetzt möchte ich SVM für die Klassifizierung verwenden. Muss ich den Mittelwert der ursprünglichen Zugdaten zu pca reduzierten Zug hinzufügen un

pca 2016-05-28

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Unterschied in den Ergebnissen Matlab, wenn PCA mit() und PCACOV()

Nächstes Spiel ich bekommen kann, ist laufen: data=rand(100,10); % data set [W,pc] = pca(cov(data)); dann tun demean nicht data2=data [W2, EvalueMatrix2] = eig(cov(data2)); [W3, Evalu

matlab linear-algebra pca 2016-06-09

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Hauptkomponentenanalyse in R, ggbiplot

Ich bin ein Biologe, der versucht, R zu verwenden, und ich kämpfe mit ihm. Ich versuche, eine Hauptkomponentenanalyse für diese Daten zu generieren: 1,26.96,37.31,35.74 1,24.27,38.48,37.24 1,23.58,3

r pca ggbiplot 2016-06-10

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Wie interpretieren Singular Value Decomposition Ergebnisse (Python 3)?

Ich versuche zu lernen, die Dimensionalität in Datensätzen zu reduzieren. Ich stieß auf einige Tutorials auf Principle Component Analysis und Singular Value Decomposition. Ich verstehe, dass es die Di

python machine-learning linear-algebra pca svd 2016-06-10

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Zeichnen Sie einen Korrelationskreis in Python

Ich habe einige Geometrische Datenanalyse (GDA) wie Hauptkomponentenanalyse (PCA). Ich suche eine Korrelation Kreis zu zeichnen ... diese sehen ein bisschen wie folgt aus: Im Grunde ist es, auf die de

python correlation pca eigenvalue eigenvector 2016-06-14

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Angeben und Zeichnen von PCA-Site-Symbolen nach Zone

Ich erstelle eine PCA in dem folgenden Beispiel, ich weiß, um das Diagramm zu variieren das Symbol nach einer anderen Variablen (ich habe gerade eine Reihe von Zonen von 1 verwendet zu 5 zum Beispiel)

r pca vegan 2016-06-16

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Qualität von PCA in scikit-learn

Ich verwende PCA, um meine Funktionen in oder um die Anzahl der Dimensionen zu reduzieren. Um die Anzahl der Dimensionen zu optimieren, muss ich wissen, wie gut die ursprünglichen Features von der PCA

python math machine-learning scikit-learn pca 2016-06-18

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Ist SVM elastischen Rausch

I Tranning Satz bestehend aus 36 Merkmalen aufweisen. als ich den "erklärten" Wert von PCA mit Matlab berechnete. Ich merke, dass nur die ersten 24 Komponenten wichtig sind. meine Frage ist, würde ich

machine-learning svm pca 2016-05-09

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Warum gibt 'pca' in Matlab keine orthogonalen Hauptkomponenten?

Warum pca in Matlab, ich kann die orthogonale Hauptkomponentenmatrix Zum Beispiel nicht bekommen: A=[3,1,-1;2,4,0;4,-2,-5;11,22,20]; A = 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 >>

matlab pca orthogonal principal-components 2016-05-10

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